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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于多源图像特征融合的稀疏采样场景新视图合成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010393.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多源图像特征融合的稀疏采样场景新视图合成系统及方法是由路小波;赵子瑜;周思帆设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源图像特征融合的稀疏采样场景新视图合成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源图像特征融合的稀疏采样场景新视图合成系统及方法，通过多源特征生成模块提取高维特征信息，通过特征聚合模块得到聚合特征信息，利用特征映射模块，将观测视角的聚合特征信息投影变换到目标新视角，得到目标新视角下的聚合特征信息；再依次经过外观‑密度估计网络和占用估计网络，获取目标新视角下的颜色外观信息和密度信息，最后经合成渲染模块，获取目标新视角下重建得到的可见光图像和深度图像；本发明方法利用目标新视角下的可见光图像和深度图像作为先验信息，建立混合感知约束，对多源特征生成模块、外观‑密度估计网络和占用估计网络的参数迭代优化，最终实现场景新视图合成，并支持生成场景中任意图像。

本发明授权基于多源图像特征融合的稀疏采样场景新视图合成系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源图像特征融合的稀疏采样场景新视图合成系统，其特征在于：至少包括多源特征生成模块、特征聚合模块、特征映射模块、外观-密度估计网络、占用估计网络和合成渲染模块； 所述多源特征生成模块：采用双分支架构，包含可见光主导分支、深度主导分支和特征融合网络，用于生成得到融合了场景外观纹理和几何先验的高维特征信息； 所述特征聚合模块：采用张量拼接方式，将得到的高维特征信息与几何线索进行聚合，得到聚合特征信息； 所述特征映射模块：采用单应性变换映射方式，利用相机参数计算当前观测视角与目标新视角的单应性变换矩阵，将观测视角的聚合特征信息投影变换到目标新视角，得到目标新视角下的聚合特征信息； 所述外观-密度估计网络：包含多个全连接层的多层感知机，至少包括外观特征估计模块、外观计算模块和密度特征估计模块，获取目标新视角下的颜色外观信息和密度特征信息； 所述占用估计网络：采用对称的编码器-解码器架构，由包含跳跃连接的三维卷积层和转置卷积层组成；向占用估计网络输入密度特征信息和原始占用信息，输出目标新视角下的密度信息； 所述合成渲染模块：以目标新视角下的颜色外观信息和密度信息作为输入，输出目标新视角下合成得到的可见光图像和深度图像。

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