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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于病害特征增强和图像分类模型的路面病害分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019211.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于病害特征增强和图像分类模型的路面病害分析方法是由司悦彤;张芷芮;黑一康;胡昭渝设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于病害特征增强和图像分类模型的路面病害分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于病害特征增强和图像分类模型的路面病害分析方法，属于路面病害分析领域，该方法包括获取路面图像初始数据集；所述路面图像初始数据集包括病害路面图像以及路面病害信息；构建路面病害图像分类模型；利用路面图像初始数据集训练路面病害图像分类模型，得到训练完成的路面病害图像分类模型；获取待测路面病害图像，利用训练完成的路面病害图像分类模型，得到待测路面病害图像的病害分类结果。本发明解决了现有路面病害识别方法对图像要求较高的问题。

本发明授权基于病害特征增强和图像分类模型的路面病害分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于病害特征增强和图像分类模型的路面病害分析方法，其特征在于，包括： 获取路面图像初始数据集；所述路面图像初始数据集包括病害路面图像以及路面病害信息； 构建路面病害图像分类模型；利用路面图像初始数据集训练路面病害图像分类模型，得到训练完成的路面病害图像分类模型；所述路面病害图像分类模型包括病害特征增强模块、特征图清洗模块、特征图聚类模块、特征提取模块、若干个纹理增强模块和分类器； 所述病害特征增强模块，用于对路面图像初始数据集中病害路面图像的病害特征进行增强，得到增强后的病害路面图像集合； 所述特征图清洗模块，用于根据增强后的病害路面图像集合，剔除干扰特征，得到清洗后的病害路面图像集合； 所述特征图聚类模块，用于将清洗后的病害路面图像集合划分为易分图像子集和难分图像子集；所述难分图像子集包括若干难分图像簇类； 所述特征提取模块，用于对易分图像子集中各图像进行特征提取，得到易分图像子集中各图像的初始特征； 各所述纹理增强模块，用于分别对对应的难分图像簇类进行纹理增强，得到难分图像簇类中各图像的最终纹理特征； 所述分类器，用于根据易分图像子集中各图像的初始特征和各难分图像簇类中各图像的最终纹理特征进行病害分类； 获取待测路面病害图像，利用训练完成的路面病害图像分类模型，得到待测路面病害图像的病害分类结果。

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