南京理工大学聂丰原获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于跨视图知识蒸馏的轻量级物联网恶意流量识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119945795B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190458.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于跨视图知识蒸馏的轻量级物联网恶意流量识别方法是由聂丰原;刘伟伟;刘光杰;柏晶晶设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于跨视图知识蒸馏的轻量级物联网恶意流量识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨视图知识蒸馏的轻量级物联网恶意流量识别方法，该方法首先捕获并预处理物联网网络流量，随后提取流级信息视图和包时空序列视图特征；通过构建多视图教师网络，深入编码并融合各视图特征；本发明进一步构建单视图的轻量级学生网络，通过跨视图知识蒸馏机制在训练中隐式地学习多视图知识，以实现高精度的恶意流量分类。本方法具有模型轻量化、高精度和低复杂度的特点，特别适合部署在资源受限的物联网环境，对于维护物联网网络安全具有重要意义。
本发明授权基于跨视图知识蒸馏的轻量级物联网恶意流量识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨视图知识蒸馏的轻量级物联网恶意流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、捕获流经物联网平台的良性流量和恶意流量，基于五元组信息将输入流量的样本分流处理为会话流量，对其进行去重、分组操作；所述五元组为源地址、目的地址、源端口、目的端口、协议五元组； 步骤2、针对捕获的物联网流量，分别根据流持续时间、流中数据包的平均长度构造流级信息视图表征；根据数据包长度和数据包的方向构造包时空序列视图表征； 步骤3、基于步骤2得到的多视图流量表征构造多视图教师模型进行训练并保存； 步骤4、输入包时空序列视图，结合深度可分离卷积网络构造单视图学生模型； 步骤5、利用跨视图知识蒸馏策略对单视图学生模型进行训练并测试，实现对物联网恶意流量的准确识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励