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龙图腾网获悉广东省电信规划设计院有限公司申请的专利基于大模型的软件功能点评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025055.6，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权基于大模型的软件功能点评估方法及系统是由马华南;唐平海;杨鹤鸣;许超彬;郑旭升;刘俊峰;李斌;陈华荣;关晓明;袁星飞;赵松君设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的软件功能点评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种基于大模型的软件功能点评估方法及系统，该方法包括：对预设的企业研发效率训练库内的文本数据进行预处理操作，得到预处理后的语料库，初始化预训练模型的模型参数，并将语料库中的标注数据集输入至预训练模型进行迭代训练，得到训练后的目标模型，将待测软件的功能点对应的待测数据集输入至目标模型进行计算，得到功能点规模估算参数与企业生产效率参数，根据功能点规模估算参数、企业生产效率参数与预设的造价估算算法计算得到待测软件的预估造价。可见，实施本发明能够使企业软件成本预估的流程与量化标准统一化，提高软件成本预估方案的适用性，从而有利于提高软件成本评估的效率与准确度。

本发明授权基于大模型的软件功能点评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的软件功能点评估方法，其特征在于，所述方法包括： 对预设的企业研发效率训练库内的文本数据进行预处理操作，得到预处理后的语料库，所述语料库至少包括已标注评估参数的软件功能点对应的标注数据集； 初始化预训练模型的模型参数，并将所述语料库中的标注数据集输入至所述预训练模型进行迭代训练，得到训练后的目标模型； 将待测软件的功能点对应的待测数据集输入至所述目标模型进行计算，得到功能点规模估算参数与企业生产效率参数； 根据所述功能点规模估算参数、所述企业生产效率参数、企业成本参数与预设的造价估算算法计算得到所述待测软件的预估造价； 所述企业研发效率训练库包括：企业人力资源数据、企业收支数据、历史项目需求数据、历史项目技术路线数据、历史项目开发架构数据中的至少一种，所述标注数据集包括多个用于描述所述软件功能点的文字和或词语和或短句，所述预处理操作包括：数据清洗、数据过滤、数据转换、数据归一化处理中的至少一种； 在所述初始化预训练模型的模型参数之前，所述方法还包括： 根据所述语料库的文字和或词语和或短句构建所述预训练模型的损失函数； 其中，所述损失函数的计算公式为： 其中，所述coppus表示为所述语料库包括用于描述所述软件功能点的多个文字和或词语和或短句，所述表示为所述损失函数，所述p表示为概率函数，所述表示为所述语料库中第n个文字或词语或短句，所述N表示为所述语料库中token的个数，所述表示为GPT模型参数，所述K表示为用于预测第n个文字或词语或短句的概率的给定词数目； 以及，在所述初始化预训练模型的模型参数之后，所述方法还包括： 根据预设的冻结参数冻结所述预训练模型的部分模型参数； 在所述对预设的企业研发效率训练库内的文本数据进行预处理操作，得到预处理后的语料库之后，所述方法还包括： 根据与所述语料库中每一个软件功能点对应的文本数据相配的语义类型，对所述每一个软件功能点对应的文本数据进行语义类型标注；和或， 根据与所述语料库中每一个软件功能点对应的文本数据相配的语法类型，对所述每一个软件功能点对应的文本数据进行语法类型标注； 以及，根据预设的评估参数，确定与所述每一个软件功能点对应的文本数据相匹配的评估参数，得到已标注所述评估参数的软件功能点对应的标注数据集； 其中，所述评估参数包括：与所述每一个软件功能点对应的文本数据相匹配的开发效益等级、开发成本等级、开发规模等级、复杂度等级中的至少一种。

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