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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于ME-RAG的数据中心大模型智能运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480917.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于ME-RAG的数据中心大模型智能运维方法及系统是由周海波;黄瑾;孙宇;程博设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ME-RAG的数据中心大模型智能运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ME‑RAG的数据中心大模型智能运维方法及系统，本发明将数据中心资料分为多个领域，每个领域创建一个专家代理，通过非结构化文档，构建包括文本、图片和表格的多模态数据库，作为专家代理的外嵌知识库；基于ME‑RAG框架，经理代理结合专家技能列表与用户问题动态选择涉及到的专家领域，并分派给相关专家代理进行回答；收到回答指令的各专家代理，根据问题检索自身知识库，用文字对问题进行回答，若有相关的图片及表格则一并返回，最后由汇报专员将所有专家代理的答案进行总结。本发明通过多专家运维机制，有效提高针对用户问题回答的正确性和全面性，并通过多模态数据库检索机制，为用户提供更加直观的多模态信息。

本发明授权一种基于ME-RAG的数据中心大模型智能运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ME-RAG的数据中心大模型智能运维方法，其特征在于，包括以下步骤： 将数据中心资料根据不同设备分为多个领域，每个领域创建一个专家代理； 对于每个领域，通过非结构化文档，构建包括文本数据库、图片数据库和表格数据库的多模态数据库，作为专家代理的外嵌知识库；其中文本数据库、图片数据库和表格数据库都采用multi-vector的方式构建，将图片的名称以及图片周围上下文投入大语言模型中，对图片的作用进行总结得到总结块，将表格上下文、表格名称以及表格内容投入大语言模型中进行总结块； 基于ME-RAG框架，经理代理结合专家技能列表与用户问题动态选择涉及到的专家领域，并分派给相关专家代理进行回答； 收到回答指令的各专家代理，根据问题检索自身知识库，用文字对问题进行回答，若有相关的图片及表格则一并返回，最后由汇报专员将所有专家代理的答案进行总结； 所述经理代理，由大语言模型和单分类器组成，通过提示词的方式，向大语言模型投入专家技能列表，让大语言模型知晓各个专家所拥有的技能，大语言模型结合专家技能列表与用户问题，动态选择适合回答用户问题的专家代理；单分类器使用各个领域的业务文本作为输入训练得到，单分类器与大语言模型共同选择专家代理，取两者并集作为经理代理选择的专家代理； 所述专家代理，由文本数据库、图片数据库、表格数据库这三种模态数据库以及对应的检索模块和非多模态大语言模型构成；检索模块通过在语义空间上进行计算，得到与用户问题语义相似度最高的总结块，并将总结块链接的源返回给非多模态大语言模型；非多模态大语言模型结合检索模块返回的信息，回答用户的问题，并呈现相关的图片和或表格信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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