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龙图腾网获悉中国科学院工程热物理研究所申请的专利一种低雷诺数下压气机流场品质快速预测及动态调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510130880.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种低雷诺数下压气机流场品质快速预测及动态调控方法是由王名扬;任旭阳;韩戈;阳诚武;赵胜丰;卢新根设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低雷诺数下压气机流场品质快速预测及动态调控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低雷诺数下压气机流场品质快速预测及动态调控方法。该方法首先通过高精度性能测试数值计算，得到不同雷诺数下叶片吸力面层流分离点压力梯度参数Ks，之后依次建立Ks与来流雷诺数Re、分离点动量厚度雷诺数Reθs、叶片表面分离尺度以及边界层发展特性的经验预测模型，量化了低雷诺数效应对分离泡结构及边界层增长速率的影响，从而快速预测低雷诺数下压气机性能的衰退程度。基于上述模型，优化配置叶片前缘变形面的激振频率等参数，诱导产生周期性压力扰动波，实现低雷诺数下大尺度分离流动的动态调控。本发明提升了低雷诺数下压气机性能变异的预测速度，为高空压气机气动设计及性能调控提供支撑。

本发明授权一种低雷诺数下压气机流场品质快速预测及动态调控方法在权利要求书中公布了：1.一种低雷诺数下压气机流场品质快速预测方法，其特征在于，包括： SS1.基于高精度性能测试或数值计算，获取不同雷诺数下压气机叶片表面的流场特征数据，至少包括层流分离点处的压力梯度参数Ks、层流分离点处的边界层动量厚度雷诺数Reθs、层流分离点到叶片前缘的距离Ssep、分离泡长度Lbs、分离泡最大厚度层流分离点处边界层位移厚度湍流再附点边界层动量厚度θr以及叶片尾缘处边界层动量厚度θT； SS2.采用最小二乘法拟合不同雷诺数Re下的Ks数据，建立二者之间的关联模型Ks＝fRe，定量描述雷诺数变化对层流分离点压力梯度的影响； SS3.基于层流分离点处边界层动量厚度雷诺数Reθs与压力梯度参数Ks的经验关系式建立不同雷诺数下Reθs与Ks的关联模型，其中λθ为Polhausen参数，其具体数值通过最小二乘法拟合确定； SS4.基于分离泡长度Lbs与边界层动量厚度雷诺数Reθs之间的经验关系式以及Reθs与Ks之间的经验关系式分别建立分离泡长度Lbs、分离泡最大厚度与Ks的关联模型： 其中，参数C、D、a、b、A1、B1和C1的数值通过最小二乘法拟合确定； SS5.以分离泡最大厚度为主要表征变量，建立湍流再附点边界层动量厚度θr和叶片尾缘处边界层动量厚度θT与的关联模型： 其中，Cax为叶片轴向弦长，参数A2、B2、C2、A3和B3为经验系数，并通过最小二乘法拟合确定； SS6.基于步骤SS2～SS5建立的各关联模型，输入待预测工况的雷诺数Re，依次计算层流分离点处压力梯度参数Ks、层流分离点处边界层动量厚度雷诺数Reθs、分离泡长度Lbs和最大厚度湍流再附点边界层动量厚度θr和叶片尾缘处边界层动量厚度θT，实现对压气机叶片表面分离尺度及性能衰退程度的快速定量预测。

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