江南大学赵顺毅获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于心肌对比超声心动图的心肌分割方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411871519.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于心肌对比超声心动图的心肌分割方法、系统及设备是由赵顺毅;段屿翔;隆吉俐;王浩;刘飞设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于心肌对比超声心动图的心肌分割方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及超声图像处理技术领域，尤其涉及一种基于心肌对比超声心动图的心肌分割方法、系统及设备。本发明在编码器中引入了膨胀卷积模块，每个膨胀卷积模块包括多个依次连接的不同膨胀率的膨胀卷积层，每个膨胀卷积层包括依次连接的膨胀卷积、批量归一化层与ReLU激活函数，将每个膨胀卷积模块中所有膨胀卷积层的输出特征在通道维度上进行堆叠，得到每个膨胀卷积模块的输出特征图；在瓶颈层中引入了Transformer块，Transformer块包括依次连接的多个Transformer层，每个Transformer层包括：依次连接的层归一化、多头注意力机制与多层感知机；本发明能够适应心肌由于舒张和收缩而导致形状和位置的波动，对心肌进行完整和准确的分割。
本发明授权基于心肌对比超声心动图的心肌分割方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于心肌对比超声心动图的心肌分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建心肌分割模型，所述心肌分割模型包括：编码器、瓶颈层与解码器； 其中，编码器包括沿正向传播方向依次连接的多个层，每层包括多个依次连接的膨胀卷积模块，每个膨胀卷积模块包括多个依次连接的不同膨胀率的膨胀卷积层，每个膨胀卷积层包括依次连接的膨胀卷积、批量归一化层与ReLU激活函数，将每个膨胀卷积模块中所有膨胀卷积层的输出特征在通道维度上进行堆叠，得到每个膨胀卷积模块的输出特征图； 将心肌对比超声心动图输入编码器提取特征，得到编码器各层的输出特征图； 将编码器最后一层的输出特征图输入瓶颈层，进行特征融合，得到融合特征； 将编码器各层的输出特征图与融合特征输入解码器，得到心肌对比超声心动图的心肌分割结果。
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