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龙图腾网获悉北京搜狐新媒体信息技术有限公司申请的专利图像外绘方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481801.2，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像外绘方法、装置、设备及存储介质是由王天齐;黎斯思;王卿云;章岑;杨田设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像外绘方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像外绘方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，包括：调用预训练的多模态模型对原始图像进行处理，得到图像生成提示词，再调用预训练的图像生成模型依据图像生成提示词和原始图像生成外绘后图像。由于图像生成提示词包含用于生成原始图像的外绘区域的描述文本，依此为后续的外绘后图像生成提供了外绘区域信息，有助于生成信息丰富的外绘区域；在此基础上，图像生成模型为配置有扩展模型的稳定扩散模型，扩展模型为预训练的内绘控制网络ControlNet++，该网络利用原始图像对图像生成过程进行控制，使稳定扩散模型的生成图像中与原始图像对应的区域与原始图像趋于一致，最终实现了生动自然的图像外绘任务。

本发明授权图像外绘方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像外绘方法，其特征在于，包括： 调用预训练的多模态模型对原始图像进行处理，得到图像生成提示词，所述图像生成提示词包含用于生成所述原始图像的外绘区域的描述文本； 调用预训练的图像生成模型依据所述图像生成提示词和所述原始图像生成外绘后图像；其中，所述图像生成模型为配置有扩展模型的稳定扩散模型，所述扩展模型为预训练的内绘控制网络ControlNet++，所述内绘控制网络ControlNet++利用所述原始图像对所述稳定扩散模型的图像生成过程进行控制，以使所述稳定扩散模型的生成图像中与原始图像对应的区域与所述原始图像趋于一致； 其中，所述调用预训练的图像生成模型依据所述图像生成提示词和所述原始图像生成外绘后图像，包括： 对所述原始图像的周围区域采用预设颜色进行纯色填充，生成包含所述原始图像且与所述外绘后图像尺寸一致的扩展图像，作为控制图； 将所述控制图作为所述内绘控制网络ControlNet++的条件输入，并将所述图像生成提示词作为所述内绘控制网络ControlNet++和所述稳定扩散模型的提示输入，将所述原始图像输入至所述稳定扩散模型和所述内绘控制网络ControlNet++，调用配置后的所述稳定扩散模型基于输入的所述原始图像生成所述外绘后图像；若指定了所述原始图像在所述外绘后图像中的位置，则所述原始图像在所述控制图中的位置与所述原始图像在所述外绘后图像中的位置一致。

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