中日友好医院(中日友好临床医学研究所)王弘熠获国家专利权
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龙图腾网获悉中日友好医院(中日友好临床医学研究所)申请的专利基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015293B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137178.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测方法、设备、介质和程序产品是由王弘熠;代华平;刘敏;强羽荟设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测方法、设备、介质和程序产品，还提供了一种基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测模型的构建方法、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。本发明方法通过聚合卷积神经网络中的残差网络和直方图多实例的方法构建间质性肺病常见亚型的预测模型，通过深度学习模型针对HRCT图像进行HP、NSIP、OP、UIP的识别，能可靠地识别HRCT图像中的相应间质性肺炎亚型，识别准确性达到经验丰富的间质性肺疾病专家的水准。
本发明授权基于残差网络和多实例的间质性肺疾病预测方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种间质性肺疾病预测模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括： 101，获取训练集样本的胸部CT图像和对应诊断结果标签；所述CT图像包括以下至少任意2种肺炎类型：HP、NSIP、OP和UIP；CT图像为2D切片图像； 102，将所述2D切片图像输入有监督的卷积神经网络SPAIDNet框架进行训练，计算单个2D切片图像属于每种肺炎类型的第一概率分数； 103，集合单个样本中所有2D切片图像的第一概率分数；统计相同的第一概率分数分别对应的2D切片图像数目，基于第一概率分数和对应的2D切片图像数目形成一个概率分布直方图； 104，将所述概率分布直方图进行似然聚合后输入到分类器，得到预测分类结果，与对应诊断结果标签进行比对，根据比对结果优化模型，得到构建好的预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中日友好医院(中日友好临床医学研究所)，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区樱花园东街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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