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长安大学李嘉获国家专利权

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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120030833B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510093733.2,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法是由李嘉;李斌;赵家旗;岳宁;张龙;杨军杰;李柯柯;刘博设计研发完成,并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法,属于燃油离心泵优化设计领域,该方法包括选取初始样本点及建立初始数据库、建立Kriging模型、新加点的采集、计算当前Pareto解集、更新数据库及Pareto前沿解、判断终止条件等步骤,该方法引入改进加点准则,并将其应用于Kriging模型的优化构建,从而提高了模型在优化问题最优解附近的预测精度,进而更加准确和高效地找到目标问题的最优解。与现有方法相比,该方法对经典加点准则进行改进并将其推广到并行及多目标计算领域,达到提高寻优效率和同时优化多个参数目的,并将其应用在离心泵的优化设计中,提高其外特性性能,为离心泵等旋转机械的优化提供可靠的理论支撑。

本发明授权一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进加点准则的燃油离心泵多目标优化方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1选取初始样本点及建立初始数据库,其中:通过拉丁超立方抽样方法,根据优化问题的维度抽取个初始样本点,并对其进行真实响应值分析,获得初始样本库; 步骤2建立Kriging模型,其中:由步骤1中得到的初始数据库及其对应的响应值,对个优化目标分别建立Kriging模型,共计构建个模型; 步骤3计算当前Pareto解集,其中:分析比较当前数据库中之间的支配关系,计算当前Pareto解集; 步骤4采集新加点,其中:通过求解加点矩阵PAM并行加点矩阵PPAM准则的子优化问题获取新加点,当采用PAM准则迭代时,通过如下公式计算, 当采用PPAM准则迭代时,第个新加点通过如下公式计算, 式中,为改进的加点准则函数,采用如下公式计算, 式中,表示当前Pareto前沿解中第个优化目标中的第个点对应响应值,为第个优化目标的Kriging模型针对样本点给出的预测值,为优化问题的维度,为当前Pareto解集中点的个数,为第个优化目标Kriging模型对应的值; 步骤5更新数据库及Pareto前沿解,对求得的新加样本点进行真实响应值分析,并更新重构个Kriging模型,将新加点与当前Pareto前沿解进行支配关系对比,更新当前Pareto解集; 步骤6判断终止条件,其中:当计算资源不足时,停止准则设置为模型的迭代次数或新加点的真实值评估次数,当计算资源充足时,以模型整体精度作为停止条件;若当前满足终止条件,则停止迭代,输出当前Pareto解集,否则转到步骤4,继续迭代模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长安大学,其通讯地址为:710000 陕西省西安市雁塔区南二环路中段;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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