广东工业大学王晨获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种用于机器学习的宏布局数据集的生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030976B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190884.X，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权一种用于机器学习的宏布局数据集的生成方法是由王晨;蔡述庭设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于机器学习的宏布局数据集的生成方法在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种用于机器学习的宏布局数据集的生成方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，将需要生成数据集的原始版图设计数据导入至布局器中；步骤2，在物理设计后端自动布局布线流程的宏布局阶段提取原始版图设计数据对应的版图信息；步骤3，将版图信息中的所有可操作宏块由固定状态设置为可移动状态；步骤4，获取用户输入的目标指令；步骤5，根据目标指令和约束条件对全部可操作宏块循环执行移动操作，生成包含多个版图设计数据的宏布局数据集。通过本公开的方案，实现大量不同宏布局的版图数据生成，将生成数据组成数据集，以解决公共数据集缺乏的问题。
本发明授权一种用于机器学习的宏布局数据集的生成方法在权利要求书中公布了：1.一种用于机器学习的宏布局数据集的生成方法，其特征在于，包括： 步骤1，将需要生成数据集的原始版图设计数据导入至布局器中； 步骤2，在物理设计后端自动布局布线流程的宏布局阶段提取原始版图设计数据对应的版图信息； 步骤3，将版图信息中的所有可操作宏块由固定状态设置为可移动状态； 步骤4，获取用户输入的目标指令； 步骤5，根据目标指令和约束条件对全部可操作宏块循环执行移动操作，生成包含多个版图设计数据的宏布局数据集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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