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龙图腾网获悉西华大学申请的专利基于SigPConvNeXt模型的离线签名鉴别系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510083304.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于SigPConvNeXt模型的离线签名鉴别系统和方法是由吴越;唐驰设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SigPConvNeXt模型的离线签名鉴别系统和方法在说明书摘要公布了：本申请提供基于SigPConvNeXt模型的离线签名鉴别系统和方法，所述系统包括特征提取网络PConvNeXt1、与所述PConvNeXt1孪生的特征提取网络PConvNeXt2以及分类器；所述PConvNeXt1和PConvNeXt2分别用于提取两张需要进行比对的离线签名图像的特征向量，所述分类器用于计算两张签名图像在同一特征空间中的距离，再根据预先确定的阈值判断两张签名是否出自于同一人；所述特征提取网络PConvNeXt1和PConvNeXt2包括编码器和解码器，所述编码器包括四个ConvNeXtstage和连接在每个stage后面的CBAM模块，所述CBAM模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；所述解码器包含四个解码阶段和连接在每个解码阶段后面的特征金字塔融合模块。本申请通过将ConvNeXt网络与CBAM模块相结合，增强了特征提取的能力；引入特征金字塔融合模块，实现了不同维度特征的有效融合。

本发明授权基于SigPConvNeXt模型的离线签名鉴别系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于SigPConvNeXt模型的离线签名鉴别系统，其特征在于，包括特征提取网络PConvNeXt1、与所述PConvNeXt1孪生的特征提取网络PConvNeXt2以及分类器；所述PConvNeXt1和PConvNeXt2分别用于提取两张需要进行比对的离线签名图像的特征向量，所述分类器用于计算两张离线签名图像在同一特征空间中的距离，再根据预先确定的阈值判断两张签名是否出自于同一人；所述PConvNeXt1和PConvNeXt2网络架构相同，且共享相同的网络参数，所述特征提取网络PConvNeXt1和PConvNeXt2包括编码器和解码器，所述编码器包括四个ConvNeXtstage和连接在每个stage后面的CBAM模块，所述CBAM模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，每个stage包含多个卷积层，用于提取不同层次的特征；所述解码器包含四个解码阶段和连接在每个解码阶段后面的特征金字塔融合模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华大学，其通讯地址为：610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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