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龙图腾网获悉国能信控技术股份有限公司申请的专利基于多尺度数据融合的新能源发电设备自适应控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510427514.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于多尺度数据融合的新能源发电设备自适应控制系统是由罗希伦;赵俊杰;余康;张传升;薛尚君;吉云;吴菲设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度数据融合的新能源发电设备自适应控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多尺度数据融合的新能源发电设备自适应控制系统，涉及发电控制技术领域，该系统包括：获取每个复合燃料类型对应的多源电力数据集；对多源电力数据集分别进行多尺度特征卷积，输出多源高维数据集；将多源高维数据集进行融合，生成融合高维数据集；接收设备故障信息，生成设备控制参数项；对融合高维数据集进行特征降维，输出融合低维数据集；训练设备自适应控制模型，对新能源发电设备进行自适应控制。本发明解决了现有技术存在新能源发电设备适应性差以及电力输出不稳定的技术问题，达到了显著提高了设备的适应性，有效减少了电力输出不稳定的技术效果。

本发明授权基于多尺度数据融合的新能源发电设备自适应控制系统在权利要求书中公布了：1.基于多尺度数据融合的新能源发电设备自适应控制系统，其特征在于，所述系统包括： 多源电力数据集采集模块，用于获取新能源发电设备的新能源燃料信息，根据所述新能源燃料信息判断所述新能源发电设备是否为复合燃料发电模式，若所述新能源发电设备为复合燃料发电模式，获取每个复合燃料类型对应的多源电力数据集； 多源高维数据集输出模块，用于通过多尺度卷积网络层对所述多源电力数据集分别进行多尺度特征卷积，输出多源高维数据集，其中，所述多尺度特征卷积包括时间特征卷积、空间特征卷积和类型特征卷积； 融合高维数据集生成模块，用于将所述多源高维数据集进行融合，生成融合高维数据集； 设备控制参数项生成模块，用于所述新能源发电设备接收设备故障信息，根据所述设备故障信息生成设备控制参数项； 融合低维数据集生成模块，用于采用t-SNE算法对所述融合高维数据集进行特征降维，输出融合低维数据集； 自适应控制模块，用于以所述融合低维数据集和所述设备控制参数项训练设备自适应控制模型，基于所述设备自适应控制模型对所述新能源发电设备进行自适应控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能信控技术股份有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区未来科技城英才北二街9号国电新能源院301号楼6层618、619号房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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