浙江大学马涵之获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于扩散式忆阻器的贝叶斯机器硬件的图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067571B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092711.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于扩散式忆阻器的贝叶斯机器硬件的图像分类方法是由马涵之;江逸宁;白永庆;徐杨;李尔平设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散式忆阻器的贝叶斯机器硬件的图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于扩散式忆阻器的贝叶斯机器硬件的图像分类方法。方法包括：首先制备扩散式忆阻器并构建交叉阵列电路结构，在电压调制阶段将扩散式忆阻器作为贝叶斯机器硬件的概率位；获取带有预设类别标签的参考图像，并统计像素点的先验概率和条件概率；基于先验概率和条件概率，将待分类的图像进行电压‑概率调制并结合非线性变换方法获得调制电压，输入交叉阵列电路结构中，根据导通次数对图像进行分类。本发明引入扩散式忆阻器作为概率位，通过器件的真物理随机特性，优化了交叉阵列电路结构，避免了大量门电路和伪随机数生成器的使用，从而降低计算成本，具有实现复杂任务的计算能力。
本发明授权基于扩散式忆阻器的贝叶斯机器硬件的图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散式忆阻器的贝叶斯机器硬件的图像分类方法，其特征在于，包括： 步骤1制备若干扩散式忆阻器从而构建交叉阵列电路结构，将交叉阵列电路结构中的各个扩散式忆阻器作为贝叶斯机器硬件的概率位； 步骤2获取若干带有预设类别标签的参考图像并构建图像数据集，对图像数据集中的各张参考图像的各个像素点的二值化亮度进行统计获得图像数据集的先验概率和条件概率； 步骤3基于步骤2中获得的每个预设类别下的各张参考图像的先验概率和条件概率，将待分类的图像进行电压-概率调制并结合非线性变换方法处理后获得待分类的调制电压，将待分类的调制电压输入交叉阵列电路结构中，根据交叉阵列电路结构的导通次数对图像进行分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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