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航科院中宇(北京)新技术发展有限公司姜山获国家专利权

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龙图腾网获悉航科院中宇(北京)新技术发展有限公司申请的专利基于多源数据的航班巡航飞行状态识别处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067907B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510067807.5,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权基于多源数据的航班巡航飞行状态识别处理方法及系统是由姜山设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多源数据的航班巡航飞行状态识别处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源数据的航班巡航飞行状态识别处理方法及系统,其方法包括:S1、构建计划巡航状态识别模型结合航班飞行特征进行计划巡航状态特征识别训练;S2、构建实际巡航状态识别模型结合航班飞行特征进行实际巡航状态特征识别训练;S3、将计划巡航状态识别模型与实际巡航状态识别模型按照巡航阶段进行特征关联对应映射;S4、采集航班飞机当前时刻数据输入实际巡航状态识别模型进行特征识别提取,利用计划巡航状态识别模型与实际巡航状态识别模型的特征关联对应映射校准识别出航班飞机当前时刻是否处于巡航状态、巡航阶段和巡航阶段起终点数据。本发明实现了依赖多源数据进行飞机巡航状态的实时检测,提高了检测效率和检测精度。

本发明授权基于多源数据的航班巡航飞行状态识别处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据的航班巡航飞行状态识别处理方法,其特征在于:其方法包括: S1、采集研究航班飞机的历史飞机计划数据形成飞机计划数据库,从飞机计划数据库中提取研究飞机、研究航班相同的飞机计划数据,飞机计划数据包括计划起飞时间、计划降落时间、计划航路点、计划巡航高度;构建计划巡航状态识别模型结合航班飞行特征利用飞机计划数据库进行计划巡航状态特征识别训练; S2、采集研究航班飞机的历史航班动态数据和历史ADS-B数据形成飞机实际飞行数据库,飞机实际飞行数据库包括高度、升降率;构建实际巡航状态识别模型结合航班飞行特征利用飞机实际飞行数据库进行实际巡航状态特征识别训练; S3、计划巡航状态识别模型按照巡航阶段得到计划巡航起点特征和计划巡航终点特征,实际巡航状态识别模型按照巡航阶段得到实际巡航起点特征和实际巡航终点特征,将计划巡航状态识别模型与实际巡航状态识别模型按照巡航阶段进行特征关联对应映射; S4、采集航班飞机当前时刻的航班动态数据和ADS-B数据输入实际巡航状态识别模型进行特征识别提取,利用计划巡航状态识别模型与实际巡航状态识别模型的特征关联对应映射校准识别出航班飞机当前时刻是否处于巡航状态、巡航阶段和巡航阶段起终点数据,巡航阶段起终点数据包括巡航阶段信息、起点高度与时间、终点高度与时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人航科院中宇(北京)新技术发展有限公司,其通讯地址为:101200 北京市平谷区马坊工业园区通航大厦7-8层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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