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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利退化与语义先验双重引导的红外和可见光图像融合方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510122263.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权退化与语义先验双重引导的红外和可见光图像融合方法与装置是由马佳义;唐霖峰;马泳;樊凡设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本退化与语义先验双重引导的红外和可见光图像融合方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开了退化与语义先验双重引导的红外和可见光图像融合方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取退化的红外图像、退化的可见光图像、高质量红外图像和高质量可见光图像；将所述退化的红外图像和所述退化的可见光图像输入到退化先验嵌入网络模型中，得到退化先验；将所述高质量红外图像和所述高质量可见光图像输入到语义先验嵌入网络模型中，得到高质量语义先验；将所述所述退化的红外图像、退化的可见光图像、所述退化先验和所述高质量语义先验输入到退化与语义先验引导的增强与融合网络模型中，得到融合图像。本申请实现了有效的退化抑制和高效的信息聚合，极大提升了融合算法在复杂真实场景中的可应用性和鲁棒性。

本发明授权退化与语义先验双重引导的红外和可见光图像融合方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种退化与语义先验双重引导的红外和可见光图像融合方法，其特征在于，所述方法包括： 获取退化的红外图像、退化的可见光图像、高质量红外图像和高质量可见光图像； 将所述退化的红外图像和所述退化的可见光图像输入到退化先验嵌入网络模型中，得到退化先验； 将所述高质量红外图像和所述高质量可见光图像输入到语义先验嵌入网络模型中，得到高质量语义先验； 将所述退化的红外图像、所述退化的可见光图像、所述退化先验和所述高质量语义先验输入到退化与语义先验引导的增强与融合网络模型中，得到融合图像； 所述退化与语义先验引导的增强与融合网络模型包括依次连接的先验调制的编码层、先验引导的融合模块、先验调制的解码层和融合重建头； 退化与语义先验引导的增强与融合网络模型的处理过程包括：将所述退化的红外图像、退化的可见光图像、所述退化先验和所述高质量语义先验输入到所述先验调制的编码层中进行特征提取和特征增强，得到增强红外特征图和增强可见光特征图；将所述增强红外特征图和所述增强可见光特征图输入到所述先验引导的融合模块中进行融合，得到融合特征图；将所述融合特征图输入到所述先验调制的解码层中进行特征增强，得到增强融合图；将所述增强融合图输入到所述融合重建头中，得到融合图像； 其中，得到增强红外特征图和增强可见光特征图的步骤包括：将所述退化先验输入到所述先验调制的编码层中分别和所述退化的红外图像、所述退化的可见光图像进行整合，得到第一红外特征图和第一可见光特征图；将所述高质量语义先验输入到所述先验调制的编码层中分别和所述退化的红外图像、所述退化的可见光图像进行整合，得到第二红外特征图和第二可见光特征图；将所述第一红外特征图和所述第二红外特征图进行聚合，得到增强红外特征图；将所述第一可见光特征图和所述第二可见光特征图进行聚合，得到增强可见光特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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