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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种煤-生物质流化床分级燃烧的数字孪生方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120083980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510042350.2，技术领域涉及：F23C10/28；该发明授权一种煤-生物质流化床分级燃烧的数字孪生方法及系统是由段伦博;黄思艺;周敏敏;王越明;王江涛设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤-生物质流化床分级燃烧的数字孪生方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种煤‑生物质流化床分级燃烧的数字孪生方法及系统，该方法建立了包括三维仿真数据和煤‑生物质流化床锅炉的运行数据的综合数据库；利用神经网络分别对气相和颗粒相进行建模并耦合，得到煤‑生物质燃烧模型，用于对煤‑生物质流化床锅炉的温度场、压力场及速度场进行预测；最后将所述煤‑生物质燃烧模型与煤‑生物质流化床的锅炉PLC系统集成实现数据传输，得到煤‑生物质燃烧数字孪生模型，实现实时控制和动态优化。本发明实现锅炉的在线实时预测，通过运行数据的持续积累与动态训练，实现模型的长期更新与智能化水平的持续提升。

本发明授权一种煤-生物质流化床分级燃烧的数字孪生方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种煤-生物质流化床分级燃烧的数字孪生方法，其特征在于，包括如下步骤： 明确数字孪生需要预测的目标参数，确定输入参数及评价标准； 利用计算流体力学的三维仿真数据和煤-生物质流化床锅炉的运行数据，构建煤-生物质流化床分级燃烧的综合数据库； 基于所述综合数据库利用神经网络分别对气相和颗粒相进行建模，通过曳力函数，以及热量在气体和颗粒相之间的传递函数，将气相和颗粒相的神经网络模型进行耦合，得到煤-生物质燃烧模型，用于对煤-生物质流化床锅炉的温度场、压力场及速度场进行预测； 将所述煤-生物质燃烧模型与煤-生物质流化床的锅炉DCS系统集成，获取实时运行数据供煤-生物质燃烧模型实时调用，完成预测与调控指令生成，将所述煤-生物质燃烧模型与煤-生物质流化床的锅炉PLC系统集成实现调控指令的数据传输和实时执行，得到煤-生物质燃烧数字孪生模型； 将所述煤-生物质燃烧模型与煤-生物质流化床的锅炉PLC系统集成实现数据传输之前，还包括： 将抽样的样本参数输入到煤-生物质燃烧模型中得到预测结果的概率分布，通过敏感性分析计算输入参数对预测结果的相对贡献度，根据所述相对贡献度对煤-生物质燃烧模型进行参数调优，得到优化的煤-生物质燃烧模型。

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