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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种多模式橡胶种植园遥感识别与林龄估测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159468.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种多模式橡胶种植园遥感识别与林龄估测方法是由肖池伟;岳子龙设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模式橡胶种植园遥感识别与林龄估测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模式橡胶种植园遥感识别与林龄估测方法，利用多源遥感数据，结合先进的图像处理与分析方法，对大田和小农等不同模式橡胶种植园的分布和林龄进行精准监测与估算。首先，通过数据准备与整合，结合高斯混合模型的非监督图像分割和分类优化，生成高精度的橡胶种植园分布图。其次，基于时间序列植被‑水分指数如NDWI数据提取物候特征，识别橡胶树的种植年份并估算林龄，最终生成橡胶林龄分布图，为种植园管理与生态评估提供科学支持。

本发明授权一种多模式橡胶种植园遥感识别与林龄估测方法在权利要求书中公布了：1.一种多模式橡胶种植园遥感识别与林龄估测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：利用多源遥感数据及地面样本点数据，构建橡胶种植园的遥感特征数据集，对遥感特征数据集进行辐射校正、大气校正和几何校正，利用归一化植被指数NDVI和地表水分指数LSWI，提取橡胶种植园的光谱特征和物候变化，得到预处理后的遥感影像数据； 其中，NIR表示近红外波段，SWIR表示短波红外波段； S2：基于预处理后的遥感影像数据，构建多维遥感特征空间，通过全年影像合成，增强数据对区域特性的适应性，得到适应不同区域特性的多源遥感特征数据； S201：Sentinel-1与Sentinel-2数据融合，将哨兵Sentinel-1的VV和VH极化SAR数据与Sentinel-2的光学影像数据进行结合，采用上升轨道ASC与下降轨道DSC的雷达数据融合；融合公式如下： 其中：PASC为上升轨道影像的像素值；PDSC为下降轨道影像的像素值；Pfused为融合后的像素值； S202：NDVI最大值的提取，通过全年NDVI最大值来剔除物候变化的干扰，短波红外波段B11的提取，使用Sentinel-2的B11波段数据来捕捉橡胶种植园的水分变化信息；通过提取全年NDVI最大值来剔除物候变化的干扰，NDVI计算公式如下： 为排除季节性变化的影响，采用全年NDVI最大值合成方法： NDVImax＝maxNDVIt 其中：NDVIt为时间序列中每个时刻的归一化植被指数NDVI值；NDVImax为全年归一化植被指数NDVI的最大值；为了捕捉橡胶种植园对水分变化的敏感性，提取短波红外波段B11数据； S203：特征组合构建多维特征空间，将Sentinel-1的VV、VH极化特征与Sentinel-2的B11波段及NDVI最大值特征进行拼接，构建多维特征空间； S3：利用高斯混合模型对多源遥感特征数据进行非监督图像分割，初步识别橡胶种植园的空间分布，引入期望最大化算法进行分类结果的优化迭代，得到橡胶种植园初步分布图； S4：基于获取的橡胶种植园初步分布图，采用地面样本数据进行精度验证，计算总体精度和Kappa系数，根据验证结果修正分类错误，并进行重新验证，得到高精度橡胶种植园分布图； S5：基于Landsat影像的时间序列LSWI数据，分析橡胶树种植过程中的物候特征，识别出种植年份的关键拐点；结合橡胶树的生长规律，通过遥感植被特征模型推算橡胶树的种植年份，得到橡胶种植园的林龄估算结果； S6：将林龄估算结果与橡胶种植园的空间分布数据结合，生成橡胶种植园林龄分布图。

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