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龙图腾网获悉广州中医药大学(广州中医药研究院)申请的专利一种基于有穷词库库内词的语音识别实时增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510098097.2，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权一种基于有穷词库库内词的语音识别实时增强方法和系统是由高理文;阎誉豪;罗晴;林圳铖;张栩;张意锋设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于有穷词库库内词的语音识别实时增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于有穷词库库内词的语音识别实时增强方法和系统，方法包括以下步骤：构建有穷词库，所述有穷词库包括存储有多个库内词和多个第一拼音串，每个所述第一拼音串为一个库内词对应的拼音串；根据用户输入语音，初步语音识别得到输出词；将所述输出词转换为拼音串，得到第二拼音串；将所述第二拼音串在所述有穷词库中匹配，得到拼音距离最近邻的第一拼音串；根据得到的拼音距离最近邻的第一拼音串，输出对应的库内词。相比传统的语音识别方法，本发明减少了因发音不标准、同音字等导致的识别错误，提高了语音识别的准确性；且同时控制了检索匹配的复杂度，保证了识别的实时性。

本发明授权一种基于有穷词库库内词的语音识别实时增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于有穷词库库内词的语音识别实时增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建有穷词库，所述有穷词库包括存储有多个库内词和多个第一拼音串，每个所述第一拼音串为一个库内词对应的拼音串； 根据用户输入语音，初步语音识别得到输出词； 将所述输出词转换为拼音串，得到第二拼音串； 将所述第二拼音串在所述有穷词库中匹配，得到拼音距离最近邻的第一拼音串； 根据得到的拼音距离最近邻的第一拼音串，输出对应的库内词； 所述构建有穷词库，包括： 把有穷个库内词存储为第一词列表，并按汉字的机器内码从小到大排序，排序后形成第二词列表；把第二词列表深度拷贝一份，形成第三词列表； 把所有第一拼音串存储为第一拼音串列表，并根据所述第一拼音串列表生成多级子集体系，构建多级拼音空间； 根据所述第一拼音串列表生成多级子集体系，构建多级拼音空间，包括： 3A：记录所有所述第一拼音串在所述第一拼音串列表中的位置编号，得到第一位置列表； 3B：所有所述第一拼音串组成初始集合； 3C：统计并记录当前集合中的第一拼音串的数量，若当前集合中的第一拼音串的数量小于第一数量阈值，则无需分裂；若当前集合中的第一拼音串的数量不小于第一数量阈值，则执行步骤3D至步骤3I； 3D：在当前集合中，取拼音距离最大的两个第一拼音串，作为初始的两个子集中心点；判断分裂数阈值是否为2，若是，跳过步骤3E至步骤3G，执行步骤3H； 3E：取当前集合中任意一个未列为子集中心点的第一拼音串作为第三拼音串，计算第三拼音串与已有的每一个子集中心的拼音距离，然后统计所有拼音距离的和以及变异系数，得到拼音距离和以及拼音距离变异系数； 3F：在拼音距离变异系数小于第一变异系数阈值时，以拼音距离和最大对应的第三拼音串，作为新的子集中心点； 3G:判断已有子集中心点是否达到分裂数阈值，若否，返回步骤3E； 3H：计算当前集合中所有第一拼音串与每一个子集中心点的拼音距离，按最近原则，把每个第一拼音串，归为现有子集中的一个； 3I：把每一个子集作为当前集合，执行步骤3C； 所述拼音距离，包括： 定义一个字转成的拼音称为一个拼音单元，一个拼音单元包括声母、韵母和音调； 计算两个拼音串的拼音单元数的差值的绝对值p，记PinyinDistance为7*p； 计算两个拼音串的每一个相同位置上的拼音单元的差距，并累加至PinyinDistance中，得到两个拼音串的拼音距离。

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