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龙图腾网获悉国网山东省电力公司德州供电公司申请的专利一种基于LLM驱动的内外部知识动态融合混合检索增强生成方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510183077.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于LLM驱动的内外部知识动态融合混合检索增强生成方法及存储介质是由王茗;秦子健;刘远龙;廖大鹏;孙其振;李乃永;秦昌龙;毛晨旭;王文欣;王晓鹏;王凯;程浩原;尹传雷;李超;刘传良;温国强;周生奇;阚常涛;李振凯设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM驱动的内外部知识动态融合混合检索增强生成方法及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于LLM驱动的内外部知识动态融合混合检索增强生成方法及存储介质，构建RAG数据库生成外部知识文档，通过SPT和PIT标签对外部知识文档进行筛选，将筛选后的外部知识文档与LLM生成的内部知识文档整合，后进行聚类一致信息、分离冲突信息形成知识文档集合，将知识文档集合输入至LLM，生成答案。

本发明授权一种基于LLM驱动的内外部知识动态融合混合检索增强生成方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM驱动的内外部知识动态融合混合检索增强生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S01构建RAG数据库； S02使用词嵌入模型将查询问题向量化，计算查询问题与RAG数据库中各知识向量的余弦相似度RLV，设定RLV阈值并保留RAG数据库中大于RLV阈值的知识文档； S03为步骤S02中所保留的知识文档生成SPT标签和PIT标签，所述SPT标签用于判定知识文档对查询问题的支持程度，所述PIT标签用于判定知识文档的来源权威性、内容完整性以及时效性； S04根据SPT标签等级和PIT标签计算值提取外部知识文档集合； S05向LLM中输入步骤S04的外部知识文档集合、查询问题，确定LLM的最大迭代次数、最大生成段落数，构建内部知识段落提示词模板； S06在LLM中输入查询问题并调用内部知识段落提示词模板，生成内部知识文档集合； S07将外部知识文档集合和内部知识文档集合进行异或运算，获得初始源知识集合，在初始源知识集合中的知识文档添加用于区分内部知识与外部知识的来源标签，并在内部知识文档中添加PIT标签； S08使用LLM对初始源知识集合进行聚类一致信息操作，基于聚类一致信息操作结果再次进行分离冲突信息操作；对于所分离的冲突信息，依次根据PIT标签计算值、信息来源、上下文匹配度过滤冲突信息后形成知识文档集合； S09向LLM中输入查询问题及知识文档集合，输出答案。

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