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龙图腾网获悉北京京能招标集采中心有限责任公司申请的专利一种基于NLP与机器学习的知识库管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176234.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于NLP与机器学习的知识库管理系统是由单付;钟杨;孔璋璋;苏毅;李向峰;耿望;姜文浩;杨健伟;夏骥;祝翔;崔云军;杜哲炜;杜嘉明;任权;何启轩;张凡;李丹;刘闯;任梓华;苟金鹏;孙烨;刘飞;张启设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NLP与机器学习的知识库管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识库管理技术领域，尤其涉及一种基于NLP与机器学习的知识库管理系统，所述系统包括：知识采集模块，用于接收原始知识数据，并执行文本预处理，生成预处理知识数据；知识处理与分类模块，用于接收预处理知识数据，执行文本向量化和分类，生成分类知识数据；知识存储与索引构建模块，用于存储分类知识数据，并基于分类知识数据构建知识索引；知识更新与维护模块，用于基于用户输入的搜索词语及其历史搜索次数，对历史时间段内存储的原始知识数据进行筛选，确定最优的原始知识数据，并动态调整知识索引与推荐策略。

本发明授权一种基于NLP与机器学习的知识库管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于NLP与机器学习的知识库管理系统，其特征在于，所述系统包括： 知识采集模块，用于接收原始知识数据，并执行文本预处理，生成预处理知识数据； 知识处理与分类模块，用于接收预处理知识数据，执行文本向量化和分类，生成分类知识数据； 知识存储与索引构建模块，用于存储分类知识数据，并基于分类知识数据构建知识索引； 知识更新与维护模块，用于基于用户输入的搜索词语及其历史搜索次数，对历史时间段内存储的原始知识数据进行筛选，确定最优的原始知识数据；所述知识更新与维护模块包括：事件驱动更新单元，用于通过用户输入的搜索词语q和该搜索词语q的历史搜索次数，采用公式5计算历史时间段内存储的任一原始知识数据与搜索词语q的相关性评分S；所述公式5为： S为搜索词语q与任一原始知识数据的相关性评分；fq为搜索词语q在任一原始知识数据中出现的次数；M为历史时间段内存储的原始知识数据的总数；nq为历史时间段内存储的包含搜索词语q的原始知识数据的数量；Tq为搜索词语q的历史时间段内的总搜索次数；T为所有关键词的总搜索次数；α为预先设定的平衡因子； 根据相关性评分S，在历史时间段内所接收的原始知识数据中筛选出最优的原始知识数据；所述最优的原始知识数据是最高的相关性评分S所对应的原始知识数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京能招标集采中心有限责任公司，其通讯地址为：100043 北京市石景山区石景山路54号院6号楼5层501-18；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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