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龙图腾网获悉北京罗格数据科技有限公司申请的专利一种基于工业设备的动态数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120122542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510597039.4，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于工业设备的动态数据处理方法及系统是由崔鹏;王建中设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业设备的动态数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于工业设备的动态数据处理方法及系统；本发明涉及动态数据处理技术领域；有效提高工业设备的动态数据监控的精准性；设置设备运行数据采集模型，根据设备运行数据采集模型实时采集工业设备对应的设备参数运行数据库；并进行分析获取运行时间流程数据；根据运行时间流程数据获取采集时间区间，设置对应的动态阈值范围，根据动态阈值范围构建时间边界条件模型；采集环境数据，根据环境数据获取各个设备参数监控数据对应的数据补偿值，构建动态数据模型；基于动态数据模型获取当前设备参数运行数据，并对当前设备参数运行数据进行监控获取异常信号；根据异常信号对工业设备进行维修。

本发明授权一种基于工业设备的动态数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业设备的动态数据处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：设置设备运行数据采集模型，根据设备运行数据采集模型实时采集工业设备对应的设备参数运行数据库；并进行分析获取运行时间流程数据； 步骤S2：根据运行时间流程数据获取采集时间区间，设置采集时间区间对应的动态阈值范围，根据动态阈值范围构建时间边界条件模型； 步骤S3：采集环境数据，根据环境数据获取各个设备参数监控数据对应的数据补偿值，并与时间边界条件模型进行映射构建环境动态模型；进而与设备运行数据采集模型和时间边界条件模型进行合并构建动态数据模型； 步骤S4：基于动态数据模型获取当前设备参数运行数据，并对当前设备参数运行数据进行监控获取异常信号； 步骤S5：根据异常信号对工业设备进行维修； 所述设备运行数据采集模型的设置过程包括： 将工业设备进行编码，所述编码包括设备编号和设备监控数据集，所述设备监控数据集包括设备参数监控数据以及设备参数监控位置节点；将设备编号生成对应的编号节点，并将工业设备对应的编号节点进行连接生成工业设备对应的工业设备拓扑图，进而将对应设备监控数据集的各设备参数监控位置节点与工业设备拓扑图对应的编号节点进行连接生成设备运行数据采集模型； 所述设备参数运行数据库的采集过程包括： 设置设备参数监控时间周期，获取各个工业设备对应的工作生命周期，记为[设备开启时间点，设备停止时间点]，基于设备运行数据采集模型根据设备参数监控时间周期获取各个采集时间点，采集各个编号节点所有设备参数监控位置节点对应设备参数监控数据在工作生命周期的设备参数运行数据，并按照工作生命周期进行整合编号获取一组设备参数运行数据集；进而连续获取三组各个设备参数监控位置节点对应的设备参数运行数据集进行整合生成设备参数运行数据库； 所述运行时间流程数据的获取过程包括： 将设备参数运行数据库中各个设备参数运行数据集生成各个设备参数监控数据对应的工作生命周期曲线图； 获取工作生命周期曲线图的幅度变化转折点，所述幅度变化转折点包括启动转折点和关闭转折点；根据工作生命周期曲线图获取幅度变化转折点对应的采集时间点，进而获取设备参数监控数据对应三组启动转折点和关闭转折点的平均值，记为设备启动时间点和设备关闭时间点；根据采集时间点获取各个工业设备对应设备参数监控数据的运行时间流程数据，记为设备开启时间点→设备启动时间点→设备关闭时间点→设备停止时间点； 所述时间边界条件模型的构建过程包括： 根据运行时间流程数据设置工业设备对应设备参数监控数据的采集时间区间，所述采集时间区间包括启动时间区间、运行时间区间以及关闭时间区间，分别标记为[设备开启时间点，设备启动时间点]、设备启动时间点，设备关闭时间点]以及设备关闭时间点，设备停止时间点]； 根据工业设备对应设备参数监控数据设置各个采集时间区间对应的运行阈值范围，标记为动态阈值范围；并进行整合生成设备参数监控数据对应的动态阈值范围数据库，进而与设备运行数据采集模型对应的设备参数监控位置节点进行连接构建时间边界条件模型； 所述环境动态模型的构建过程包括： 在所述工业设备拓扑图上设置若干个环境数据监测传感器位置节点，无线通信连接所有设备参数监控位置节点，用于实时采集各个设备参数监控位置节点对应采集时间点的环境数据集； 根据设备参数监控数据设置对应环境数据的补偿系数，根据补偿系数获取设备参数监控数据对应的数据补偿矩阵，根据数据补偿矩阵获取设备参数监控数据对应设备运行数据对应的数据补偿值，记为Rij；其中，i和j分别表示为环境数据监测传感器位置节点和设备参数监控位置节点，且取值为正整数； 将数据补偿值与时间边界条件模型中对应的采集时间区间进行映射构建环境动态模型； 所述当前设备参数运行数据的获取过程包括： 基于设备运行数据采集模型实时通过采集时间边界条件模型对应的采集时间区间采集各个设备参数监控位置节点对应的设备参数运行数据，并同时通过环境动态模型获取时间采集节点对应的环境数据集以及获取环境数据集对应的数据补偿值；根据数据补偿值获取各个设备参数监控位置节点对应的当前设备参数运行数据； 即具体公式为： ； 其中，表示为设备参数监控位置节点为j对应采集时间点tn的当前设备参数运行数据；表示为设备参数监控位置为j对应采集时间点tn的设备参数运行数据； 对当前设备参数运行数据进行监控获取异常信号的过程包括： 基于时间边界条件模型将当前设备参数运行数据发送至设备参数监控位置节点连接的动态阈值范围数据库，根据采集时间点映射对应的采集时间区间，进而获取对应的动态阈值范围；进而将当前设备参数运行数据与动态阈值范围进行对比； 若当前设备参数运行数据未存在动态阈值范围内，则将对应的设备参数监控位置节点标记为异常设备参数位置节点，并生成异常信号，进而对应的编号节点进行闪烁；反之，不做任何处理； 根据异常信号对工业设备进行维修的过程包括： 接收到异常信号，查看工业设备拓扑图进行闪烁的编号节点，点击编号节点获取异常设备参数位置节点对工业设备进行维修。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京罗格数据科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区知春路6号(锦秋国际大厦)15层B02；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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