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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于代理列的语义可连接表检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510195077.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于代理列的语义可连接表检索方法是由高云君;郭宇翔;唐可正;毛玉仁;陈璐设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代理列的语义可连接表检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代理列的语义可连接表检索方法，该检索方法通过列表征和排序感知对比学习，学到良好的代理列，利用学到的代理列，对数据湖中所有的列计算列向量，存入向量存储并建立索引，用户从表中选择查询列，只需要在线计算查询列的列表征，然后从向量存储中进行相似性搜索，找到对应的语义可连接列，即能高效且准确地检索到数据湖中的相关表，实现表之间的连接。基于该检索方法的表分析方法能够更加快速、准确地找到待分析表格语义连接的表格，进而确定表格数据的属性信息，便于后续表数据分析、预测。

本发明授权一种基于代理列的语义可连接表检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于代理列的语义可连接表检索方法，其特征在于，包括： S11：获取一个表存储库T，对T中的所有文本列，使用嵌入函数h将其中的每个单元格转换为一个向量，并将所有单元格的向量按照原始列中的顺序排列，得到列矩阵C； S12：对每个列矩阵C，将C随机分成两个子矩阵Ca和Cb，基于随机生成的连接值x，从Ca中随机抽取x%的行形成待增强矩阵Sa，通过随机扰动增强每个单元格向量，将增强后的单元格向量c′替换Sa中的原始单元格向量c，得到增强矩阵Sa′，将Sa′与Cb子列进行拼接，得到正列C+，重复得到一个排序列表LC=[C1+,C2+,…,Cs+]，其中s为LC中正列的数量； S13：从数据湖中选取若干负列C－，采用带有排序感知的对比学习损失函数来衡量列矩阵C与相应正列C+、负列C－的相似性，利用所述损失函数更新代理列矩阵P； S14：基于学习到的代理列矩阵P，使用HNSW构建所有列的索引； S15：获取用户输入的数据表中感兴趣的查询列CQ，使用学习到的代理列矩阵P，计算查询列向量； S16：使用HNSW索引进行ANN搜索，找到表存储库中与查询列CQ语义可连接的前k个列，根据这k个列得到数据湖中相应的数据表，实现表之间的连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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