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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利一种利用真实数据的多轮对话合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204012.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种利用真实数据的多轮对话合成方法是由韩先培;陈嘉伟;管新岩;陆垚杰;林鸿宇;孙乐设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用真实数据的多轮对话合成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用真实数据的多轮对话合成方法，其步骤包括：1设计一组初始提示词；2将所选对话数据和初始提示词输入大语言模型，输出对话意图和交互逻辑；3检测对话意图和交互逻辑是否符合设定条件，如果不符合则调整提示词并将其与所选对话数据输入大语言模型；4重复步骤3得到符合设定条件时的精细化的最终提示词；5对最终提示词中的对话意图进行分类，提取意图类别最高的K类对话意图，并为每一类对话意图生成一对话信息流和场景；6根据每类对话意图的对话信息流和场景生成对应的骨干模板；7填充骨干模板对应的上下文；8利用大语言模型填充每一骨干模板的具体内容，生成一对话流并对其进行验证、自洽性审查。

本发明授权一种利用真实数据的多轮对话合成方法在权利要求书中公布了：1.一种利用真实数据的多轮对话合成方法，其步骤包括： 1设计一组用于大语言模型分析多轮对话意图和交互逻辑的初始提示词； 2将所选真实用户对话数据和所述初始提示词输入大语言模型，输出所选真实用户对话数据的对话意图和交互逻辑； 3检测当前输出的对话意图和交互逻辑是否符合设定条件，如果不符合设定条件，则调整提示词；然后将调整后的提示词与所选真实用户对话数据输入大语言模型，输出所选真实用户对话数据的对话意图和交互逻辑； 4重复步骤3，直至大语言模型输出的对话意图和交互逻辑符合设定条件，得到精细化的最终提示词； 5对精细化的最终提示词中的对话意图进行分类，提取意图类别最高的K类对话意图， 并为该K类对话意图中的每一类对话意图生成一对应的对话信息流和随机场景； 6根据该K类对话意图中每类对话意图的对话信息流和随机场景生成对应类对话意图的骨干模板； 7利用所选知识库中的数据填充每一骨干模板对应的上下文； 8利用大语言模型填充每一骨干模板的具体内容，生成一对话流；根据上下文逻辑一致性和主题一致性对生成内容进行验证；验证通过后使用大语言模型作为裁判，对生成的每一对话流进行自洽性审查；如果自洽性审查通过则将其作为该骨干模板对应类别对话意图的对话流，否则对其进行迭代修正。

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