微梦创科网络科技(中国)有限公司李亚辉获国家专利权
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龙图腾网获悉微梦创科网络科技(中国)有限公司申请的专利推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120144859B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510194637.7,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由李亚辉;富辰瑶;高家华设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种推荐方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:基于用户数据,通过设置于MTL模型中的门控网络,确定目标用户对应的一组权重参数;针对MTL模型中的任一第一网络层,基于第一网络层对应的门控网络输出的一组权重参数,对第一网络层的第一输出数据进行调整,得到第一网络层经门控网络调整后的第二输出数据;经过至少一个门控网络对MTL模型中的至少一个第一网络层的第一输出数据进行调整,得到MTL模型输出的目标用户对待推荐物料调整后的感兴趣程度;基于调整后的感兴趣程度,向目标用户推荐物料。通过本申请,能够解决低频用户的推荐结果被高频用户主导的问题。
本发明授权推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 响应于推荐请求,获取目标用户的用户数据和待推荐物料的物料数据; 基于所述用户数据,通过设置于多任务学习MTL模型中的门控网络,确定所述目标用户对应的一组权重参数;其中,所述门控网络包括至少一个,每个门控网络与所述MTL模型中的一个第一网络层相对应,所述每个门控网络是至少基于低频样本用户的用户数据训练得到的;所述MTL模型基于输入的所述用户数据和所述物料数据,输出所述目标用户对所述待推荐物料的感兴趣程度; 针对所述MTL模型中的任一第一网络层,基于所述第一网络层对应的门控网络输出的一组权重参数,对所述第一网络层的第一输出数据进行调整,得到所述第一网络层经门控网络调整后的第二输出数据; 经过所述至少一个门控网络对所述MTL模型中的至少一个第一网络层的第一输出数据进行调整,得到所述MTL模型输出的所述目标用户对所述待推荐物料调整后的感兴趣程度;基于所述调整后的感兴趣程度,向所述目标用户推荐物料。
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