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龙图腾网获悉南京鸿光环境科技有限公司申请的专利基于多模态特征融合的工业废水监测数据真实性验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510247102.1，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于多模态特征融合的工业废水监测数据真实性验证方法是由阳君;孙艺峰;高立新;刘泽龙;伍昕设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合的工业废水监测数据真实性验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态特征融合的工业废水监测数据真实性验证方法，包括对监测数据进行自适应预处理和特征提取；基于时空特征序列进行完整性验证；通过多模态特征融合生成加密二维码；评估数据一致性并生成预警信息。本发明通过构建从传感器物理特征提取到数据一致性评估的完整验证链，实现了对工业废水监测数据真实性的全方位保障；采用自适应数据处理和多头注意力特征融合等技术，有效解决了数据源头防伪、特征提取精确性和多模态特征融合等关键问题，提高了数据验证的可靠性。

本发明授权基于多模态特征融合的工业废水监测数据真实性验证方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征融合的工业废水监测数据真实性验证方法，其特征在于，包括： 读取传感器工作电压波动值、温度响应特性和介质阻抗，进行傅里叶变换得到传感器特征频谱矩阵；构建特征向量并映射生成传感器动态指纹；进行特征提取生成指纹特征码； 获取监测数据，对监测数据进行标准化处理，得到标准化水质数据；基于标准化水质数据，提取水质特征向量；其中监测数据包括pH值、COD值和浊度； 获取相邻监测点数据，基于预存储的管网拓扑数据构建标准化权重矩阵；基于标准化权重矩阵对水质特征向量进行空间自相关分析，得到空间特征向量；将空间特征向量输入特征融合单元，生成时空融合特征矩阵； 基于指纹特征码、时空融合特征矩阵和标准化水质数据生成加密二维码； 接收加密二维码，计算数据置信度得分，并生成对应的预警描述信息； 其中，在构建空间特征向量时，构建时间特征向量，步骤如下： 从数据存储单元读取预定时间的历史数据序列； 基于历史数据序列，计算数据变化率，确定数据变化拐点； 根据相邻的数据变化拐点间的时间间隔确定基准窗口大小； 当数据变化率超过预设阈值时，将基准窗口大小减小为原来的1a；当数据变化率未超过预设阈值时，将基准窗口大小增加为原来的a倍；得到调整后的窗口大小； 基于历史数据序列和调整后的窗口大小计算每个窗口内的统计特征，生成时序统计特征； 基于时序统计特征和水质特征向量，生成时间特征向量；其中a为大于0的自然数； 其中，生成时空融合特征矩阵的过程还包括： 将时间特征向量和空间特征向量进行张量分解，生成时空融合特征矩阵； 张量分解的步骤包括： 构建维度为M×N×K的三阶张量； 对三阶张量进行CP分解，选择秩为P的分解结果； 基于分解结果，通过Tucker范数评估重构误差，选取重构误差小于预设阈值的特征组合； 将特征组合重组为时空融合特征矩阵，其中M、N、K和P为预设数值。

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