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龙图腾网获悉北京科技大学;华北电力大学;中国科学院计算机网络信息中心申请的专利一种基于多视角图文转换的大模型防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510619951.5，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于多视角图文转换的大模型防御方法是由罗熊;彭巧娟;时鹏;焦润海;万萌;苗雪设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多视角图文转换的大模型防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多视角图文转换的大模型防御方法，涉及人工智能安全技术领域。方法包括：获取图文对话提示词文本，提取语句的句法结构参数和语义参数，并拼接为多模态张量，根据语义关系密度将拼接向量展开为多个结构向量，形成语义结构向量组。本发明中，利用多模态张量的语义密度拆分与图像空间映射，增强跨模态关联分析能力，精准识别图文混合攻击路径，结合像素梯度与区域掩码的实体映射关系，实现图文语义一致性双向验证，消除单模态检测的语义断层漏洞，采用路径密集度与指令词动态权重融合机制，量化语句结构的异常风险等级，突破静态规则对语义变异的适应性局限，降低违规内容输出概率。

本发明授权一种基于多视角图文转换的大模型防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角图文转换的大模型防御方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取图文对话提示词文本，提取语句的句法结构参数和语义参数，并拼接为多模态张量，根据语义关系密度将拼接的多模态张量展开为多个结构向量，形成语义结构向量组； S2：调用所述语义结构向量组，分析每个向量的语义等级值并根据等级区间划分为多个子集，将多个子集的信息分别输入图像生成通道，根据向量偏移角度和激活权重，对图像空间进行区域定位，构建显著性特征分布图，形成图像生成矩阵； S3：调用所述图像生成矩阵，提取图像像素密度、边缘梯度和区域掩码数据，通过像素和语义标注的交集计算实体映射关系，拆分重组对应句子片段生成语义向量，对比图像嵌入向量计算差值序列，得出语义重构偏移量； S4：调用所述语义重构偏移量，根据偏移量范围，定位提示词中的异常片段，提取语句结构路径的位置、连接节点和跨度数据，计算路径密集度，结合指令词组占比，生成风险权重值； S4的调用所述语义重构偏移量，根据偏移量范围，定位提示词中的异常片段，提取语句结构路径的位置、连接节点和跨度数据，计算路径密集度，结合指令词组占比，生成风险权重值，包括： S401：调用所述语义重构偏移量，根据预设的语义偏移临界阈值，提取异常语义向量，并根据异常向量对应的索引值，提取原始提示词对应的文本片段内容，生成异常片段定位区间； S402：基于所述异常片段定位区间，提取区间内语句的结构路径，调用结构路径内每个语句节点的位置编号和节点间的连接关系，结合节点连接关系和位置数据，计算语句结构的节点跨度值，生成结构路径跨度数值； S403：调用所述结构路径跨度数值，根据每个路径的节点连接数量和路径跨度，获取路径密集度系数，结合每条路径中指令类关键词的占比，生成风险权重值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;华北电力大学;中国科学院计算机网络信息中心，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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