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龙图腾网获悉杭州紫鹏科技有限公司申请的专利基于时间序列卷积的安防监控异常行为图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510319971.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于时间序列卷积的安防监控异常行为图像识别方法是由金辉;冯德印;陈垣林设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列卷积的安防监控异常行为图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于时间序列卷积的安防监控异常行为图像识别方法，包括如下步骤：S1、获取监控视频数据，构建关键点时间序列；S2、利用流形嵌入神经常微分方程对关键点时间序列进行建模，并采用指数映射方法在流形空间内进行平滑变化；S3、基于自适应步长求解策略，根据优化后的关键点时间轨迹的变化速率动态调整时间步长；S4、构建自适应拓扑时间序列卷积网络，生成增强的关键点时序特征；S5、利用局部拓扑正则化约束关键点拓扑变化的幅度，提取人体行为的特征表示；S6、采用分类网络进行异常行为分类；S7、设定报警阈值，并通过监控平台提供预警信息。本发明利用流形嵌入神经常微分方程与自适应拓扑时间序列卷积技术，精准识别异常行为。

本发明授权基于时间序列卷积的安防监控异常行为图像识别方法在权利要求书中公布了：1.基于时间序列卷积的安防监控异常行为图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取监控视频数据，从视频帧中提取人体关键点，构建关键点时间序列； S2、利用流形嵌入神经常微分方程对关键点时间序列进行建模，将关键点时间序列映射到非欧几里得流形空间，通过流形投影层获取流形空间中的关键点时间轨迹，并采用指数映射方法确保关键点时间轨迹在流形空间内的平滑变化，得到优化后的关键点时间轨迹； S3、基于自适应步长求解策略，根据优化后的关键点时间轨迹的变化速率动态调整时间步长，得到稳定的关键点时间序列表示； S4、基于稳定的关键点时间序列表示，构建自适应拓扑时间序列卷积网络，在时间卷积层中引入拓扑自适应注意力机制，根据不同时刻关键点空间关系变化，动态调整关键点之间的连接权重，并更新时间卷积核的计算方式，生成增强的关键点时序特征； S5、基于增强的关键点时序特征，利用局部拓扑正则化约束关键点拓扑变化的幅度，使得拓扑结构的变化符合人体运动规律，提取人体行为的特征表示； S6、基于人体行为的特征表示，采用分类网络进行异常行为分类，区分正常行为与异常行为； S7、基于异常行为分类结果设定报警阈值，当检测到异常行为时触发报警机制，并通过监控平台提供预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州紫鹏科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区良渚街道金家渡路112号7号楼1211室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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