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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利调制识别和码元速率估计方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284654.X，技术领域涉及：H04L27/00；该发明授权调制识别和码元速率估计方法、装置、存储介质及设备是由段瑞枫;刘向洋;郭家兴;杨锋;陈羽茜设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本调制识别和码元速率估计方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种调制识别和码元速率估计方法、装置、存储介质及设备，属于通信技术领域。对无线信道传输的射频信号进行转换，对基带调制信号的实部和虚部进行分离，将实部和虚部拼接成二维矩阵；获取多任务模型，其包括卷积模块、池化模块、DRA模块、SST模块和全连接模块，DRA模块由多个DA单元和带有ECA单元的跳连结构组成；SST模块由PatchPartition单元、线性嵌入单元和SwinTransformerBlock单元组成；利用多任务模型对二维矩阵进行处理，得到调制方式和码元速率。本申请能同步进行调制识别和码率估计，性能好，复杂度和参数量低，开销小，推演速度快，有较高的泛化能力和鲁棒性。

本发明授权调制识别和码元速率估计方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种调制识别和码元速率估计方法，其特征在于，所述方法包括： 对无线信道传输的射频信号进行转换，得到基带调制信号，所述射频信号是以一种调制方式和一种码元速率对传输数据进行处理后得到的，所述无线信道是使用瑞利衰减叠加加性高斯白噪声的信道； 对所述基带调制信号的实部和虚部进行分离，将分离后的实部和虚部拼接成二维矩阵； 获取预先训练的多任务模型，所述多任务模型包括卷积模块、池化模块、带有注意力机制和残差连接的深度可分离卷积DRA模块、SwinTransformer的简化版SST模块和全连接模块，所述DRA模块由p个带有注意力机制的深度可分离卷积DA单元和q个带有高效通道注意力机制ECA单元的跳连结构组成，所述DA单元是带有卷积块注意力CBAM机制的深度可分离卷积DSC，p和q为正整数；所述SST模块由PatchPartition单元、线性嵌入单元和两个串联的SwinTransformerBlock单元组成； 利用所述多任务模型对所述二维矩阵进行处理，得到所述传输数据的调制方式和码元速率。

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