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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法、程序、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320791.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法、程序、设备及存储介质是由刘鑫旺;孙旭;袁垒;姬小航;万德成;荣梓彤;王璐瑶;魏勇杰设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法、程序、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于流场超分辨率预报技术领域，具体涉及一种基于DMD和Schur‑Pade结合的时间超分辨率流场预报方法、程序、设备及存储介质。本发明基于DMD方法将复杂流场演化看作线性动力系统的基本思想，结合求解方阵实数次幂的Schur‑Pade方法，借助Schur分解、平方根矩阵分解、Pade逼近和对角线元素显式修正四种技术手段实现对于流场传递矩阵的实数次幂运算，进而根据DMD方法得到的流场预报公式实现对任意时刻的流场超分辨率预报。本发明通过DMD方法与Schur‑Pade方法的结合，形成了一种稳定、高效、高精度的时间超分辨率流场预报方法，避免了基于机器学习的流场预报方法所带来的随机性强、训练时间长、参数调优困难等问题。

本发明授权一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法、程序、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于DMD和Schur-Pade结合的时间超分辨率流场预报方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取目标初始时刻流场数据向量x1和待预报时刻t，通过数值模拟方法获取目标在时间区间T内的流场数据； 步骤2：将时间区间T均匀划分，得到M个典型时刻，建立关于全部典型时刻流场数据的相关矩阵Y＝[x1,x2,…,xM]，元素xj表示目标在第j个典型时刻下的流场数据向量，第一典型时刻为初始时刻； 步骤3：利用DMD方法获取矩阵Y对应的传递矩阵A； 根据相关矩阵Y，选取第1个典型时刻到第M-1个典型时刻流场数据，记为X1＝[x1,x2,…,xM-1]，选取第2个典型时刻到第M个典型时刻流场数据，记为X2＝[x2,x3,…xM]；基于DMD方法，X1和X2近似满足线性变换关系，即X2＝AX1，传递矩阵A通过矩阵的广义逆求解得到，即表示X1的广义逆； 步骤4：对传递矩阵A进行Schur分解，得到分解后的矩阵T和Q； A＝QTQ* 其中，Q为酉矩阵；Q*为Q的共轭转置矩阵；T为上三角矩阵，且其主对角线元素为A的特征值； 步骤5：初始化迭代次数k＝1，设置收敛参数θ； 步骤6：对矩阵T进行k次平方根运算，得到平方根矩阵计算残差矩阵X及其F-范数||X||FI为单位阵； 步骤7：若||X||≤θ，则输出算残差矩阵X及当前迭代次数k；否则，令k＝k+1，返回步骤6； 步骤8：设置Pade逼近参数m和α，基于Pade逼近得到I-X的近似矩阵rX； 步骤9：对近似矩阵rX作k次平方计算得到矩阵V，并对矩阵V的元素进一步修正得到矩阵W； 步骤10：计算目标待预报时刻t的流场超分辨率预报结果xt_pre＝QWQ

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