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龙图腾网获悉深圳安侣医学科技有限公司申请的专利免疫定量检测AI模型训练和检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652689.4，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权免疫定量检测AI模型训练和检测方法是由王志平;瞿俊勇;卢景江设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本免疫定量检测AI模型训练和检测方法在说明书摘要公布了：免疫定量检测AI模型训练和检测方法，在样本中加入检测微粒形成镜检样本，样本中包括待检测成分，检测微粒表面有抗体或抗原；拍摄镜检样本获得显微图像；用待检测成分浓度标识所述显微图像，获得标识后显微图像；用所述标识后显微图像训练AI模型，获得AI模型特征数据集或训练后AI模型；AI模型特征数据集配合AI计算模型，能够识别待检测样本中待检测成分浓度；或所述训练后AI模型，能够识别待检测样本中待检测成分的浓度。用上述方法获得的AI模型特征数据集配合AI计算模型或训练后AI模型，识别显微图像获得待检测成分浓度。

本发明授权免疫定量检测AI模型训练和检测方法在权利要求书中公布了：1.一种免疫定量检测AI模型训练方法，所述免疫定量检测，是在样本中加入检测微粒形成镜检样本，样本中包括待检测成分，检测微粒表面有抗体或抗原；是基于样本中的抗原抗体结合特性，引起的显微图像变化，显微图像中包括检测微粒和微粒聚集体；基于聚集微粒的图像识别技术检测抗原抗体，是用微米级别的检测颗粒的聚集现象，来定量测量分子级别的目标物含量； 其特征在于： 用于获得训练后AI模型或AI模型特征数据集； 在样本中加入检测微粒形成镜检样本，样本中包括待检测成分，检测微粒表面有抗体或抗原；所述镜检样本，是在已知浓度的免疫样本中添加检测微粒； 将所述镜检样本加入相同高度或不同高度的检测腔体，拍摄检测腔体中的镜检样本获得显微图像；用待检测成分浓度标识所述显微图像，获得标识后显微图像； 用所述标识后显微图像训练AI模型，获得AI模型特征数据集或训练后AI模型； AI模型特征数据集配合AI计算模型，能够识别待检测样本中待检测成分浓度； 或所述训练后AI模型，能够识别待检测样本中待检测成分的浓度； 不通过AI识别各个局部的单一的检测微粒和微粒聚集体或团聚微粒体，而是AI训练时，直接标识目标物质浓度； 一组训练样本中的不同浓度免疫样本的浓度按照阶梯浓度设定； 包括如下特征的一种或多种： 特征TB10：所述样本为血清，所述检测成分包括蛋白质、脂质、多糖、小分子激素、细菌、真菌中的任意一种或多种； 特征TB20：所述样本为全血稀释液，所述检测成分包括蛋白质、脂质、多糖、小分子激素、细胞中的任意一种或多种； 特征TB30：所述样本为尿液，所述检测成分包括蛋白质、脂质、多糖、小分子激素、细胞、细菌中的任意一种或多种； 特征TB40：所述样本为粪便，所述检测成分包括蛋白质、原虫、虫卵、细胞、微生物中的任意一种或多种。

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