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龙图腾网获悉北京老年医院申请的专利基于肿瘤早期筛查的肿瘤细胞形态分类方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510292410.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于肿瘤早期筛查的肿瘤细胞形态分类方法及存储介质是由武香梅;段立疆;肖雷设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于肿瘤早期筛查的肿瘤细胞形态分类方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于肿瘤早期筛查的肿瘤细胞形态分类方法及存储介质，首先采集获取医疗影像数据，并进行预处理，得到经过去噪和平滑处理后，细胞与背景的区分更为明显的分割医疗影像数据；进一步地，通过Sobel算子计算梯度值，基于梯度图像进行分水岭算法分割，得到细胞形状的粗略轮廓的细胞的多个边缘像素点；进一步地，通过形态学优化处理，对初步的细胞图像进行修复和优化，通过平滑边缘、填补孔洞、连接断裂边缘，进一步提高图像的完整性和准确性；最终，使用事先训练好的细胞分类模型，对经过形态学优化后的细胞图像进行分析和识别，辅助医生进行识别和判断。

本发明授权基于肿瘤早期筛查的肿瘤细胞形态分类方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于肿瘤早期筛查的肿瘤细胞形态分类方法，其特征在于，包括如下操作步骤： 采集获取医疗影像数据；对所述医疗影像数据进行预处理，得到待分割医疗影像数据； 通过Sobel算子对所述待分割医疗影像数据中的像素点进行计算梯度值，基于所述梯度值构建得到梯度图像；基于所述梯度图像通过分水岭算法进行分析处理，得到所述待分割医疗影像数据对应的多个边缘像素点；基于所述边缘像素点构建得到细胞图像； 对所述细胞图像进行形态学优化处理，得到完整细胞图像； 基于所述完整细胞图像通过预先训练好的细胞分类模型进行识别分析，得到各个所述完整细胞图像对应的细胞类型； 所述细胞类型包括肿瘤细胞及正常细胞； 所述对所述细胞图像进行形态学优化处理，得到完整细胞图像，包括如下操作步骤： 对所述细胞图像进行基础形态学处理，得到第一完整细胞图像； 获取各个所述第一完整细胞图像的细胞尺寸；基于所述细胞尺寸确定得到各个所述第一完整细胞图像对应的自适应结构元素尺寸； 基于所述自适应结构元素尺寸对所述第一完整细胞图像进行边缘修复，得到边缘增强修复后的第二完整细胞图像； 基于所述第二完整细胞图像通过多尺度融合优化处理，得到目标完整细胞图像； 所述基于所述第二完整细胞图像通过多尺度融合优化处理，得到目标完整细胞图像，包括如下操作步骤： 将所述第二完整细胞图像通过预设的多个采样尺度进行下采样，得到多尺度图像组；所述多尺度图像组包括各个采样尺度对应的下采样尺度图像； 遍历所述多尺度图像组中的各个下采样尺度图像，对所述下采样尺度图像通过初始滤波核进行高斯滤波处理，得到第一下采样尺度图像；基于所述第一下采样尺度图像通过边缘检测识别得到边缘像素点组；基于所述边缘像素点组中各个边缘像素点的梯度值、所述第一下采样尺度图像中各个像素点的灰度值以及预设的区域搜索窗口进行计算得到图像融合优化标准判断参数； 将所述图像融合优化标准判断参数进行归一化处理，得到归一化判断参数；基于所述归一化判断参数进行计算得到尺度融合综合评分Q； 判断所述尺度融合综合评分Q是否大于或等于预设的尺度融合综合评分最低阈值Q'；若是，则将各个第一下采样尺度图像进行融合，得到目标完整细胞图像；若否，则基于所述图像融合优化标准判断参数对所述初始滤波核进行优化处理，得到新的初始滤波核，并将所述新的初始滤波核返回上述步骤进行重新迭代处理，直至输出得到目标完整细胞图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京老年医院，其通讯地址为：100080 北京市海淀区温泉路118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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