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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于分割引导数据增强的图像融合分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510335372.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于分割引导数据增强的图像融合分类方法及装置是由刘艳;杨思琪;李擎;林金辉;孙梦磊;杨耀;沈思垒;魏泽基;白晨成;咸源勐;殷绪成设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分割引导数据增强的图像融合分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于分割引导数据增强的图像融合分类方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：对训练数据集中的每个图像使用FastSAM网络进行分割；计算图像与分割图的余弦相似度，选择平衡分割图，构建分割数据集；构建距离范数度量及信息增益确定分割图增强数量得到增强数据集，对分类模型进行训练。本发明结合图像分割技术，通过对图像进行精确的分割特征提取，识别出图像中的关键语义区域和结构特征，从而在数据增强过程中更好地保持图像的语义一致性和结构完整性。引入动态插值策略，根据图像的分割特征和上下文信息，自适应地调整增强操作的参数和方式，在尽可能不改变原始数据分布的情况下实现增强数据的多样性和合理性。

本发明授权一种基于分割引导数据增强的图像融合分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于分割引导数据增强的图像融合分类方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取训练数据集；其中，所述训练数据集包括多个类别的多张图像； S2、对训练数据集中的每个图像，使用FastSAM网络进行分割，得到每个图像对应的分割图；所述分割图包含图像的关键语义区域和结构特征； S3、计算每个图像与对应的分割图的余弦相似度，根据所述余弦相似度选择平衡分割图，根据所述平衡分割图构建分割数据集； S4、构建距离范数度量以及信息增益，根据所述距离范数度量以及信息增益确定分割图增强数量，根据所述分割图增强数量从所述分割数据集中选择增强图像，将所述增强图像与所述训练数据集进行融合，得到增强数据集； S5、采用ResNet50作为分类模型，根据所述增强数据集对所述分类模型进行训练，得到训练好的分类模型； S6、获取待分类的图像，将所述待分类的图像输入到所述训练好的分类模型，得到图像分类结果。

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