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龙图腾网获悉厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利一种基于多智能体协作的大模型应用的评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827618.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于多智能体协作的大模型应用的评估方法及装置是由洪万福;张家豪;皇甫潇潇;施清爽设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体协作的大模型应用的评估方法及装置在说明书摘要公布了：本公开属于智能体系统评测领域，本公开提供了一种基于多智能体协作的大模型应用的评估方法及装置。所述方法包括：根据原始问题，得到所述大模型应用的推理链；对应于所述推理链中的每一步骤，分别调用对应的智能体从所述大模型应用获取一推理数据；分别根据所述推理数据对应的标注数据，对所述推理数据进行评估，得到所述推理链中的对应的步骤的评估结果；根据所述推理链中的每一步骤的评估结果，得到所述大模型应用的评估结果。

本发明授权一种基于多智能体协作的大模型应用的评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协作的大模型应用的评估方法，其特征在于，所述方法包括： 根据原始问题，得到所述大模型应用的推理链； 根据原始问题，得到所述大模型应用的推理链，包括： 将所述原始问题与范式模板进行匹配，得到第一推理链； 和或，根据所述原始问题，调用大语言模型生成第二推理链； 根据第一推理链和或第二推理链，得到所述推理链； 对应于所述推理链中的每一步骤，分别调用对应的智能体从所述大模型应用获取一推理数据；对应于所述推理链中的每一步骤，调用的智能体为至少一个； 对应于所述推理链中的每一步骤，分别调用对应的智能体从所述大模型应用获取一推理数据，包括： 根据原始问题和对应于所述智能体的提示词模板，生成结构化问题； 根据所述结构化问题，从所述大模型应用获取一所述推理数据； 对应于所述推理链中的每一步骤，分别调用对应的智能体从所述大模型应用获取一推理数据，还包括： 调用意图识别智能体从所述大模型应用获取所述原始问题对应的动作类型和实体信息； 调用工具匹配智能体从所述大模型应用获取其需要调用的工具和参数； 调用SQL生成智能体从所述大模型应用获取对所述原始问题的文生SQL； 调用结果生成智能体从所述大模型应用获取对所述原始问题的输出； 分别根据所述推理数据对应的标注数据，对所述推理数据进行评估，得到所述推理链中的对应的步骤的评估结果； 根据所述推理链中的每一步骤的评估结果，得到所述大模型应用的评估结果。

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