福建拓尔通软件有限公司刘宏获国家专利权
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龙图腾网获悉福建拓尔通软件有限公司申请的专利基于B+树结构的RAG知识检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854780.4，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于B+树结构的RAG知识检索方法是由刘宏;张飞杨;李星建;陈当遥;董晨设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于B+树结构的RAG知识检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于B+树结构的RAG知识检索方法，包括：将用户查询转换为通过主成分分析降维得到的低维向量；通过预构建的B+树索引进行范围查询，检索相似知识片段，其中所述B+树索引以知识文档的低维向量为键值；结合检索结果生成最终回答。通过构建层次化语义索引与动态更新机制，实现高效的知识检索、动态更新以及存储成本的全面优化。
本发明授权基于B+树结构的RAG知识检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于B+树结构的RAG知识检索方法，其特征在于： 将用户查询转换为通过主成分分析降维得到的低维向量； 通过预构建的B+树索引进行范围查询，检索相似知识片段，其中所述B+树索引以知识文档的低维向量为键值；B+树的内部节点包含指针和键值，叶节点包含知识文档片段的向量键值、存储位置指针以及指向下一个叶节点的指针；内部节点用于索引范围查询的快速定位，叶节点用于存储实际的知识片段信息的链接及相邻叶节点的链接，便于顺序遍历； 结合检索结果生成最终回答； 所述B+树索引的构建包括： 对知识文档预处理生成低维向量作为键值，所述预处理包括：文档分割处理及特征提取处理； 所述文档分割处理包括：将原始知识文档分割为固定长度的文本块，采用句法边界检测调整块边界，避免将完整句子拆分到不同块中； 提取TF-IDF特征； 生成预训练模型的语义向量； 融合所述TF-IDF特征与语义向量，并通过主成分分析降维至低维，累计方差贡献率不低于85%； 构建B+树存储所述键值及关联指针； 还包括动态更新步骤： 对新增知识块预处理生成低维向量作为键值； 将所述键值插入所述B+树索引，若叶节点容量超过阈值，触发分裂算法调整树结构。
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