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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利一种基于文本检索增强生成的文档知识管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120407749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898879.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于文本检索增强生成的文档知识管理方法及系统是由易雪婷;皮璟翱;黄箐;张玮;徐高翔;胡启敏;程着;王韶晨;廖云燕;张伟锋;李子帅设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本检索增强生成的文档知识管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于文本检索增强生成的文档知识管理方法及系统，属于计算机智能技术领域。该方法包括：对用户上传的文档进行预处理、划分知识文本块、提取元知识并向量化，构建文档知识体系；当用户提出问题时，通过知识调用智能体分析问题，结合元知识与向量相似度检索，构建包含元知识、知识文本块及知识源的知识参考表；将用户问题与知识参考表融合形成上下文，驱动大模型生成精准答案并提供知识溯源；根据用户反馈和知识引用准确性评估问答效果，若效果良好则将问答对存为新知识，并根据评估结果动态调整文档切片参数与知识检索范围，实现知识体系的持续优化。本发明能够提升语义理解与检索的准确性，并增强对文档知识的利用能力。

本发明授权一种基于文本检索增强生成的文档知识管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本检索增强生成的文档知识管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：接收用户上传的文档，利用第一大型语言模型对所述文档进行切分处理，将其转化为包含多个知识文本块的集合，并从所述知识文本块中提取元知识，建立所述元知识与所述知识文本块之间的关联关系，再对所述知识文本块进行向量化处理，得到知识文本块向量并存储，构建文档知识体系； S2：接收输入的用户问题，利用知识调用智能体分析所述用户问题以确定相关的元知识，并结合所述元知识及知识文本块向量与所述用户问题的向量相似度，从所述文档知识体系中检索得到相关的知识文本块及其知识源，构建包含所述相关的元知识、知识文本块及知识源的知识参考表； S3：将所述用户问题与所述知识参考表融合形成上下文信息，利用第二大型语言模型基于所述上下文信息生成针对所述用户问题的答案，并在答案中提供所引用的知识文本块对应的知识源； S4：根据用户对所生成答案的反馈及所述答案对知识参考表中知识文本块的引用准确性，计算最终评估分数，具体包括：计算回答有效分数：涉及的元知识根据用户对答案是否有帮助的反馈计算得到，所述反馈用正样本和负样本表示；计算知识引用准确分数：由第四大型语言模型根据生成的答案与知识参考表，分析答案是否准确引用了参考表中的知识文本块并提供了知识源，给出知识引用准确分数；计算最终分数：对所述回答有效分数和知识引用准确分数进行加权平均得到最终评估分数；若所述最终评估分数满足预设条件，则将当前问答对作为新的知识文本块存入所述文档知识体系；并根据所述最终评估分数动态调整文档切分时的参数及检索相关知识文本块的数量，具体包括：当所述最终评估分数高于预设阈值时，增加文档切分时的最大令牌限制和检索相关知识文本块的数量；当所述最终评估分数低于预设阈值时，减少文档切分时的最大令牌限制和检索相关知识文本块的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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