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龙图腾网获悉苏州迈思德超净科技有限公司申请的专利基于静电分布预测的防静电无尘服微污染阻断调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510519982.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于静电分布预测的防静电无尘服微污染阻断调控系统是由叶建平;阮秋英;钱茂群设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于静电分布预测的防静电无尘服微污染阻断调控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机仿真技术领域，具体为基于静电分布预测的防静电无尘服微污染阻断调控系统，包括静电数据采集模块采集工作环境及无尘服表面的各项数据构建第一静电监测特征参数；静电仿真模块包括模拟单元和预测单元，模拟单元对采集到的第一静电监测特征参数的变化规律以及特征参数联合概率分布，结合静电物理模型和环境参数通过多维数据空间聚类分析方法，得到第二静电监测特征参数；预测单元基于数学模型和仿真方法处理第二静电监测特征参数，得到静电分布预测结果；微污染预测模块，根据采集的微污染数据对静电分布预测结果进行动态预测和划分，得到微污染分布区域集合；根据无尘服数据和第一静电监测特征参数进行区域内的微污染阻断。

本发明授权基于静电分布预测的防静电无尘服微污染阻断调控系统在权利要求书中公布了：1.基于静电分布预测的防静电无尘服微污染阻断调控系统，其特征在于，包括： 静电数据采集模块，通过若干类传感器实时采集工作环境及无尘服表面的各项数据，构建第一静电监测特征参数； 静电仿真模块包括模拟单元和预测单元，模拟单元采用多维数据空间聚类分析方法对第一静电监测特征参数进行数据降维和聚类分析，并根据时间序列的簇中心轨迹及相似度度量，得到环境监测特征参数和无尘服监测特征参数的特征参数联合概率分布；通过环境参数约束下的蒙特卡洛仿真进行大规模随机采样，将监测特征参数对和特征参数联合概率分布映射至三维特征空间，生成包含空间梯度分布与风险概率的第二静电监测特征参数；预测单元基于数学模型和仿真方法处理第二静电监测特征参数，得到静电分布预测结果；多维数据空间聚类分析方法包括数据降维、聚类分析和动态关联分析； 微污染预测模块，根据采集的微污染数据对静电分布预测结果进行动态预测和划分，得到微污染分布区域集合；根据无尘服数据和第一静电监测特征参数进行区域内的微污染阻断。

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