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中国科学院地理科学与资源研究所;中国水利水电科学研究院翟晓燕获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于孕灾环境的山洪形成致灾机理分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120409915B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510497358.8,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于孕灾环境的山洪形成致灾机理分析方法是由翟晓燕;张永勇设计研发完成,并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于孕灾环境的山洪形成致灾机理分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于孕灾环境的山洪形成致灾机理分析方法,包括以下步骤:步骤1、构建研究区历史山洪灾害属性集和环境因子集;步骤2、确定山洪灾害孕灾环境类型分区及其特征;步骤3、确定各分区环境类别及其环境因子对山洪灾害属性变化的解释度及其不确定性区间;步骤4、确定各孕灾环境类型分区的主导环境因子;步骤5、分析主导环境因子变化对山洪形成过程和致灾过程的影响。本发明所述方法充分考虑了受灾流域气象、地理和社会经济因子的时空异质性,分离量化了气象、地理和社会经济等不同环境因子对山洪形成致灾的贡献及其不确定性,能够提高山洪灾害综合防治水平,适用性强,为山洪灾害防治与管理提供科学依据。

本发明授权一种基于孕灾环境的山洪形成致灾机理分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于孕灾环境的山洪形成致灾机理分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤1、构建研究区历史山洪灾害属性集和环境因子集:收集整理研究区内各环境类别的环境因子数据以及研究区内的历史山洪灾害事件的属性资料,所述环境类别包括气象类别、地理类别和社会经济类别,所述环境因子包括气象类别因子、地理类别因子和社会经济类别因子,历史山洪灾害事件的属性资料包括灾害发生地点、发生时间、死亡或失踪人数、倒塌房屋数、直接经济损失;然后以历史山洪灾害事件发生地点所在流域为单元,以历史山洪灾害事件发生时间为基准,构建研究区历史山洪灾害属性集和相应的环境因子集; 步骤2、确定山洪灾害孕灾环境类型分区及其特征:根据步骤1构建的研究区历史山洪灾害属性集和相应的环境因子集,确定初步山洪灾害孕灾环境类型分区,然后评估初步山洪灾害孕灾环境类型分区中所有环境因子、山洪灾害属性的显著差异性,确定最终山洪灾害孕灾环境类型分区;对于确定的最终山洪灾害孕灾环境类型分区,识别各环境类型的气象类别因子、地理类别因子、社会经济类别因子和山洪灾害属性特征及其空间分布格局; 步骤3、确定各分区环境类别及其环境因子对山洪灾害属性变化的解释度及其不确定性区间:以步骤2确定的最终山洪灾害孕灾环境类型分区为单元,采用N折不确定分析法随机选取各分区的环境类别及其环境因子、山洪灾害属性,量化不同环境类别对山洪灾害属性变化的解释度及其不确定性区间,量化各环境因子对山洪灾害属性变化的解释度及其不确定性区间以及显著性; 步骤4、确定各孕灾环境类型分区的主导环境因子:基于步骤3确定的各分区环境类别及其环境因子对山洪灾害属性变化的解释度及其不确定性区间,采用成因分析法和对比分析法,确定各孕灾环境类型分区的主导环境因子及其作用差异性,对各孕灾环境类型分区下的山洪形成致灾机理进行表征; 步骤5、分析主导环境因子变化对山洪形成过程和致灾过程的影响:构建研究区气象-水文-水动力耦合数值模型,采用流域实测场次雨洪资料和历史洪痕资料自动优选耦合模型参数,对于缺乏实测资料的地区,采用参数区域化技术确定耦合模型参数;然后根据步骤4确定的各孕灾环境类型分区的主导环境因子,设定主导环境因子情景库,分析主导环境因子变化对研究区山洪形成过程和致灾过程的影响;进而针对各孕灾环境类型分区,提出相应的防灾减灾措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所;中国水利水电科学研究院,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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