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龙图腾网获悉浙江大学滨江研究院;浙江中烟工业有限责任公司申请的专利多层级供应链工商协同配货方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510922768.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多层级供应链工商协同配货方法及系统是由潘晓华;高扬华;楼卫东;金泳;沈诗婧;李香玉;陆海良设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本多层级供应链工商协同配货方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多层级供应链工商协同配货方法，包括构建基于消费者需求的工商协同卷烟投放推荐系统框架，进行多源评论数据采集与预处理，基于预处理后的数据进行消费者需求特征深度解析，对解析获得的需求进行聚类以及产品相似度计算，根据聚类完成的需求和计算完成的产品相似度调整品规投放比例。本发明通过多源数据采集与深度解析，精准捕捉消费者需求特征，结合聚类分析与产品相似度计算，实现品规投放比例的动态智能调整，有效提升工商协同配货的精准度和灵活性，减少供需失衡问题，优化供应链资源配置，增强市场响应能力，为多层级供应链的高效协同提供科学的方法支撑。

本发明授权多层级供应链工商协同配货方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多层级供应链工商协同配货方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一，构建基于消费者需求的工商协同卷烟投放推荐系统框架； 步骤二，进行多源评论数据采集与预处理； 步骤三，基于步骤二预处理后的数据进行消费者需求特征深度解析； 步骤四，对步骤三解析获得的需求进行聚类以及进行产品相似度计算； 步骤五，根据步骤四聚类完成的需求和计算完成的产品相似度调整品规投放比例；所述步骤三中进行消费者需求特征深度解析的具体步骤如下： 步骤三一、加载微调后的烟草领域专用BERT模型，对中的每条评论执行细粒度情感分析，输出四维特征向量： 其中，PS表示价格敏感度，TS表示口感强度，DS代表包装满意度，JS表示焦油适配度； 步骤三二、对应用注意力机制加权聚合，计算单个用户的需求特征向量： 其中，表示第条评论的时间衰减因子，其计算基于语义重要性和时间衰减两个维度；然后通过可学习的参数矩阵和偏置获取语义重要性，并将评论特征向量映射到注意力得分空间： 其中tanh函数用于非线性激活，使得分分布更集中；之后引入时间衰减系数计算时间衰减因子； 步骤三三、统计各卷烟品规的平均需求特征向量： 其中，表示针对卷烟品规进行评论的用户编号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学滨江研究院;浙江中烟工业有限责任公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区东信大道66号二号楼301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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