买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京黎阳之光科技有限公司申请的专利基于视频里人员的无感身份识别及实时跟踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898585.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于视频里人员的无感身份识别及实时跟踪方法是由冯秀芳;史红伟;耿杰;倪春洋;耿乐设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频里人员的无感身份识别及实时跟踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视频里人员的无感身份识别及实时跟踪方法，包括如下步骤：S1、获取视频流数据并提取关键帧图像；S2、提取关键点坐标，构建时序骨架序列；S3、分解步态、动作、姿态特征，生成标准化特征；S4、将标准化特征输入至改进的多尺度图卷积神经网络，提取身份表征特征，生成目标身份编码；S5、基于相似性度量匹配身份编码，计算一致性得分，建立身份跟踪轨迹；S6、结合身份编码和一致性得分进行跟踪，动态更新身份映射，实现无感识别；S7、实时更新轨迹，调整跟踪状态，确保身份稳定。本发明结合改进的图卷积网络和一致性度量技术，提升身份识别精度与跟踪稳定性，实现跨场景无感身份识别。

本发明授权基于视频里人员的无感身份识别及实时跟踪方法在权利要求书中公布了：1.基于视频里人员的无感身份识别及实时跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取视频流数据并进行预处理，提取包含人体目标的关键帧图像； S2、对关键帧图像提取人体关键点坐标，并构建时序骨架序列； S3、对时序骨架序列进行自适应多维特征分解，分别提取步态特征、动作特征和姿态特征，并进行归一化处理，生成标准化特征； S4、将标准化特征输入至改进的多尺度图卷积神经网络，结合残差连接与非局部聚合机制，提取身份表征特征，并生成目标身份编码； 所述S4具体包括： S41、在多尺度图卷积计算后，引入跨尺度特征聚合机制，通过残差连接优化不同尺度特征的信息流，计算全局融合特征： ； 其中，为全局融合特征，为尺度数量，为自适应尺度权重，为第级尺度经过层图卷积后的特征表示，为初始输入的节点特征矩阵，利用跨尺度残差连接增强特征稳定性； S42、利用非局部聚合机制对全局融合特征进行优化，在全局范围内计算骨架关键点之间的远距离依赖关系，构建非局部关系矩阵 其中，为以实数e为底的自然指数函数，为尺度数量，为不同的映射函数，用于计算关键点特征的相似性，分别为第和第个骨架关键点经过多尺度图卷积后的特征表示，表示关键点与关键点之间的非局部关联权重，作为非局部增强后的特征表示，结合局部和全局信息，优化身份表征特征； S43、将优化后的特征表示进行线性变换，映射至身份编码空间，生成目标身份编码，并对目标身份编码采用归一化处理； S5、采用相似性度量技术对目标身份编码进行跨帧匹配，并计算身份一致性得分，建立身份跟踪轨迹； S6、在视频流中结合目标身份编码和身份一致性得分，进行身份跟踪，动态更新目标身份映射，实现目标个体的无感身份识别； S7、对目标个体在视频中的运动轨迹进行实时更新，结合身份一致性得分调整跟踪状态，确保目标个体在整个视频序列中的身份持续稳定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京黎阳之光科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市大兴区北京经济技术开发区经海四路22号院四区5号楼5层603室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。