潍坊学院吴萍获国家专利权
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龙图腾网获悉潍坊学院申请的专利基于大数据的计算机数据管理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120434060B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510936358.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于大数据的计算机数据管理方法、装置及存储介质是由吴萍;吴小进;王文成;李伦设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的计算机数据管理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及网络数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的计算机数据管理方法、装置及存储介质,所述方法包括:采集目标节点数据;依据目标节点的包速率确定包速率异常度,依据目标节点各字节的出现频率确定字节熵偏离度,基于目标节点的包速率异常度、字节熵偏离度、TCP非对称度与节点度数中心度确定目标节点的攻击指数;依据目标节点的攻击指数划分异常等级;依据目标节点的攻击指数确定攻击潜伏周期,并判断攻击类型,并确定防御策略,依据攻击潜伏周期内的跨域流量更新防御策略;基于管理周期内目标节点异常等级的划分结果向用户发送深度诊断提示。本发明有效提高了计算机网络数据的处理效率。
本发明授权基于大数据的计算机数据管理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的计算机数据管理方法,其特征在于,包括: 采集目标节点数据; 依据目标节点的包速率确定包速率异常度,依据目标节点各字节的出现频率确定字节熵偏离度,基于目标节点的包速率异常度、字节熵偏离度、TCP非对称度与节点度数中心度确定目标节点的攻击指数; 依据目标节点的攻击指数划分异常等级; 依据目标节点的攻击指数确定攻击潜伏周期,并判断攻击类型,并确定防御策略,依据攻击潜伏周期内的跨域流量更新防御策略; 基于管理周期内目标节点异常等级的划分结果判断节点状态,并依据节点状态向用户发送深度诊断提示; 在目标节点的攻击指数首次大于等于1时,记录当前时间窗口的起始时间戳为初始时间戳,并记录目标节点的攻击指数到达峰值的时间窗口的结束时间戳为峰值时间戳,将峰值时间戳与初始时间戳的时间间隔作为攻击潜伏周期T,在T小于第一时间阈值时,判定攻击类型为闪电型,并向用户进行闪电型攻击报警,在T大于等于第一时间阈值时,判定攻击类型为渗透型,并对目标节点的跨域流量实施限速,限速强度为η1,η1为第一限制因子,同时向用户进行报警; 在攻击类型为渗透型时,统计目标节点在攻击潜伏周期内目标节点各时间窗口攻击指数的平均值为Gp,并统计目标节点接收的跨域流量的平均值记作Kp,将Gp与Kp进行数据融合,以确定异常指数Yc,Yc=Gp×lg5×KpK0+1lg6,K0为跨域流量基准值; 在异常指数Yc大于异常阈值y0时,将限速强度更新为η2,η2为第二限制因子,在异常指数Yc小于等于异常阈值y0时,不更新限制强度。
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