深圳市永航新能源技术有限公司魏武获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市永航新能源技术有限公司申请的专利一种基于数据分析的固态电池性能测试方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446770B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510958633.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于数据分析的固态电池性能测试方法和系统是由魏武;文绍喜设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据分析的固态电池性能测试方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的固态电池性能测试方法和系统，涉及电池性能测试领域，包括：建立多物理场耦合的数字孪生模型，根据失效区域的三维物理场状态图谱，采集失效区域的应变信号和温度场分布，当异常突变时，触发多级预警，将物理失效证据与历史数据库匹配，通过元学习框架提取最优测试参数组合，动态调整充放电策略及监测频率，生成实时数据流，并通过反向传播算法更新多物理场耦合的数字孪生模型的参数，输出修正后的多物理场耦合的数字孪生模型，并生成测试报告，本发明通过元学习框架动态优化测试参数，实现了对固态电池性能的监测和预测，有助于提升固态电池的安全性和可靠性，并优化充放电策略以延长电池寿命。
本发明授权一种基于数据分析的固态电池性能测试方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的固态电池性能测试方法，其特征在于：包括： 基于目标固态电池的材料参数与结构参数，建立多物理场耦合的数字孪生模型，输出失效区域的三维物理场状态图谱； 根据失效区域的三维物理场状态图谱，采集失效区域的应变信号和温度场分布，当监测到异常突变时，触发多级预警并获取物理失效证据； 将物理失效证据与历史数据库匹配，通过元学习框架提取最优测试参数组合，动态调整充放电策略及监测频率，执行调整后的测试流程，生成实时数据流； 基于实时数据流，通过反向传播算法更新多物理场耦合的数字孪生模型的参数，输出修正后的多物理场耦合的数字孪生模型； 基于修正后的多物理场耦合的数字孪生模型，实时解析固态电池的时序序列，并获取失效概率曲线，生成测试报告。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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