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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利一种基于数据驱动的自然语言处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934200.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于数据驱动的自然语言处理系统及方法是由高海玲;高经郡;刘必山设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的自然语言处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的自然语言处理系统及方法，涉及自然语言处理技术领域，本发明提取历史中每次自然语言处理时的响应时间和数据特征，计算响应时间和数据特征之间的关联度，筛选出影响原始数据复杂度的复杂特征；利用所有复杂特征的特征函数计算实时原始数据的复杂度；对模型计算量进行分析得到划分节点，构建多级处理路径，针对多级处理路径分别构建自然语言处理模型；计算复杂度和计算量之间的映射关系，设置复杂度阈值，利用强化学习通过验证集对复杂度阈值进行训练优化，设置训练目标；构建动态路由门控函数，选择实时处理路径；构建梯度协同训练机制，利用多条处理路径结合训练优化复杂度阈值。

本发明授权一种基于数据驱动的自然语言处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的自然语言处理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S100、对历史自然语言处理时的所有原始数据进行收集，提取历史中每次自然语言处理时的响应时间和数据特征，计算响应时间和数据特征之间的关联度，筛选出影响原始数据复杂度的复杂特征； S200、根据筛选的复杂特征提取对应的特征函数，利用所有复杂特征的特征函数计算实时原始数据的复杂度； S300、收集历史中所有自然语言处理任务中的模型计算量，对模型计算量进行分析得到划分节点，对自然语言处理模型的总计算量进行划分，构建多级处理路径，针对多级处理路径分别构建自然语言处理模型； S400、计算复杂度和计算量之间的映射关系，设置复杂度阈值，利用强化学习通过验证集对复杂度阈值进行训练优化，设置训练目标； S500、构建动态路由门控函数，对实时原始数据的复杂度进行判断，选择实时处理路径； S600、构建梯度协同训练机制，在对复杂度阈值进行训练时，利用多条处理路径结合训练优化复杂度阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科杰科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区东升科技园北街6号院10号楼11层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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