东莞市杰瑞智能科技有限公司翟家乐获国家专利权
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龙图腾网获悉东莞市杰瑞智能科技有限公司申请的专利应用无人机动态监测技术的停放车辆车牌识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120451951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510912171.X,技术领域涉及:G06V20/62;该发明授权应用无人机动态监测技术的停放车辆车牌识别方法是由翟家乐设计研发完成,并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用无人机动态监测技术的停放车辆车牌识别方法在说明书摘要公布了:本申请涉及图像识别技术领域,具体涉及应用无人机动态监测技术的停放车辆车牌识别方法,该方法包括:使用集成了摄像头的无人机采集收费停车区域内车辆的车牌图像,并筛选出存在动态模糊的车牌图像进行预处理;对预处理后的图像进行模糊方向、模糊程度的特征分析,以优化对图像进行去模糊处理的效果;对去模糊处理后的图像标注车牌区域以构建数据集并进行模型训练;所述模型用于对车牌图像中的车牌区域进行定位。本申请可有效提升图像去模糊处理的精度,以提高车牌图像中车牌信息识别的准确性。
本发明授权应用无人机动态监测技术的停放车辆车牌识别方法在权利要求书中公布了:1.应用无人机动态监测技术的停放车辆车牌识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 使用集成了摄像头的无人机采集收费停车区域内车辆的车牌图像,并筛选出存在动态模糊的车牌图像进行预处理; 利用最大累积梯度幅值对应的梯度角度获取预处理后图像的主边缘方向,以确定该图像中动态模糊所对应的运动模糊方向;对该图像中划分的每个区域,将每个区域中所有像素点沿运动模糊方向移动单位长度前后像素点的灰度值差异平方的均值,作为对应区域的局部区域退化程度;在维纳滤波公式分母部分的噪声与信号的功率谱之比处添加权重以利用该公式对该图像中的各个区域进行去模糊处理,所述权重为对应区域归一化后的局部区域退化程度的倒数; 对去模糊处理后的图像标注车牌区域以构建数据集并进行模型训练;所述模型用于对车牌图像中的车牌区域进行定位。
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