买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京中润惠通科技发展有限公司申请的专利电力设备检测系统及电力设备监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120454321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933308.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权电力设备检测系统及电力设备监控系统是由石少波;李秋勇;江宏俊;王彬;阮波;梁诗桀;刘春设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备检测系统及电力设备监控系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力设备检测系统及电力设备监控系统，属于电力设备检测技术领域。电力设备检测系统包括：数据采集模块，包括配置在电力设备上的各类传感器与视频监控设备，用于采集电力设备的运行状态数据以及周边环境数据；故障分类模块，用于根据数据采集模块所采集的数据，确定故障类别；故障确定模块，用于根据所确定的故障类别，并利用预设的故障分析策略，确定故障子类型；故障预测模块，用于利用通过联邦学习构建的全局故障预测模型，对电力设备进行故障预测。本发明通过结合多种技术，为电力设备检测提供了更加高效、精准的方案。

本发明授权电力设备检测系统及电力设备监控系统在权利要求书中公布了：1.一种电力设备检测系统，其特征在于，所述电力设备检测系统包括： 数据采集模块，包括配置在电力设备上的各类传感器与视频监控设备，用于采集电力设备的运行状态数据以及周边环境数据； 故障分类模块，用于根据所述数据采集模块所采集的数据，确定故障类别； 故障确定模块，用于根据所确定的故障类别，并利用预设的故障分析策略，确定故障子类型； 故障预测模块，用于利用通过联邦学习构建的全局故障预测模型，对电力设备进行故障预测，所述故障预测模块还用于根据所述全局故障预测模型的预测结果，为电力设备制定维护计划； 所述故障预测模块还用于对所采集的运行状态数据进行预处理，并提取与电力设备故障相关的关键特征； 基于预处理后的数据以及所提取的关键特征，利用预设的机器学习算法训练本地故障预测模型； 利用差分隐私技术，对训练好的本地故障预测模型的参数进行加密处理，得到加密模型参数，并将其上传至云端的区块链，以使所述区块链通过配置在所述区块链内的智能合约，利用联邦平均算法，对各电力站点上传的模型参数进行聚合，生成综合多个电力站点数据信息的全局故障预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中润惠通科技发展有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区大柳树富海中心2号楼12层1208-050；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。