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龙图腾网获悉潍坊学院申请的专利基于物联网的计算机数据处理方法、平台及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510953613.5，技术领域涉及：H04L47/80；该发明授权基于物联网的计算机数据处理方法、平台及存储介质是由赵艳杰设计研发完成，并于2025-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的计算机数据处理方法、平台及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的计算机数据处理方法、平台及存储介质，所述方法包括：采集传感器波形数据、信道数据和工艺关键度，并基于传感器波形数据分析数据特征向量；基于数据特征向量和信道数据分析设备健康指数和信道质量指数；基于设备健康指数、信道质量指数和工艺关键度构建优先级评分模型，以得到优先级评分；依据优先级评分实现动态响应分级；采集设备传输数据，基于设备传输数据和优先级评分确定抢占权重，并基于抢占权重构建信道抢占决策。本发明实现了对数据传输优先级的精确分析处理。

本发明授权基于物联网的计算机数据处理方法、平台及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的计算机数据处理方法，其特征在于，包括： 采集传感器波形数据、信道数据和工艺关键度，并基于传感器波形数据分析数据特征向量； 所述工艺关键度为节点影响值的最大值，所述节点影响值为基于工艺拓扑网络计算得到，将每台工业设备抽象为网络节点，将终端节点标注为产品输出点，并构建工业设备流向，标注相邻工作顺序的工业设备的耦合强度，所述耦合强度为基于工业设备故障导致下游设备工作效率降低比例的参数，基于工业设备的属性赋予关键参数，依据关键参数计算工业设备的基础关键值，所述基础关键值为关键参数的平均值，使用广度优先搜索遍历各网络节点的下游节点并计算节点影响值，节点影响值=网络节点的基础关键值与耦合强度的乘积之和×e-0.2×路径长度，所述路径长度为整数，其为网络节点到产品输出点之间经过的网络节点的数量； 基于峰值幅度参数、峭度系数、频带能量比和幅值波动标准差构建数据特征向量，所述峰值幅度参数为传感器波形数据最大值与最小值的差值，所述频带能量比的分析方法为对传感器波形数据进行快速傅里叶变换，以得到数据频谱，将数据频谱中3kHz-5kHz的能量占比作为频带能量比，所述幅值波动标准差的分析方法为：将传感器波形数据按窗口大小为10ms划分为多组窗口传感器波形数据，并计算各窗口传感器波形数据的峰值幅度参数，将各窗口传感器波形数据的峰值幅度参数的标准差作为幅值波动标准差； 基于数据特征向量和信道数据分析设备健康指数和信道质量指数；对峰值幅度参数、峭度系数和频带能量比进行权重分配，以得到设备健康指数； 所述信道质量指数的表达式为：Q=[e-λ×PL+Rr+11+0.2×NC]3，式中，Q表示信道质量指数，λ表示预设丢包参数，PL表示丢包率，R表示信号强度，r表示预设信号强度参数，NC表示信道冲突次数； 基于设备健康指数、信道质量指数和工艺关键度构建优先级评分模型，以得到优先级评分； 对设备健康指数、信道质量指数和工艺关键度进行动态权重分配，以得到优先级评分，所述优先级评分的表达式为：Sc=α1×H+α2×Q+α3×C，式中，Sc表示优先级评分，α1表示第一优先级权重，α2表示第二优先级权重，α3表示第三优先级权重，α1+α2+α3=1，C表示工艺关键度； 依据优先级评分实现动态响应分级； 采集设备传输数据，基于设备传输数据和优先级评分确定抢占权重，并基于抢占权重构建信道抢占决策； 依据传输速率、待传输数据量和优先级评分分析抢占权重，所述抢占权重的表达式为：WP=Sc×e-G×1000V×η，式中，WP表示抢占权重，G表示待传输数据量，V表示传输速率，η表示预设时间参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人潍坊学院，其通讯地址为：261200 山东省潍坊市高新开发区东风东街5147号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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