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中科盛达(辽宁)科技有限公司王勇获国家专利权

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龙图腾网获悉中科盛达(辽宁)科技有限公司申请的专利便携式高精度巷道风量及环境参数综合测量方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120467436B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510736738.2,技术领域涉及:G01D21/02;该发明授权便携式高精度巷道风量及环境参数综合测量方法及系统是由王勇;郑帅;宿梦璇;兰项水设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

便携式高精度巷道风量及环境参数综合测量方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供便携式高精度巷道风量及环境参数综合测量方法及系统,涉及风量及参数测量技术领域,包括通过测量探头组件采集巷道内温度、湿度、风速、气压和气体浓度数据,计算位移补偿系数和温度补偿系数对原始数据进行校准,采用卡尔曼滤波算法对校准后的多源异构测量数据进行动态融合,基于时序关联性建立状态预测模型并优化测量结果。本发明提高了巷道环境参数测量精度,抑制了环境噪声干扰,实现了多参数的高精度综合测量。

本发明授权便携式高精度巷道风量及环境参数综合测量方法及系统在权利要求书中公布了:1.便携式高精度巷道风量及环境参数综合测量方法,其特征在于,包括: 通过设置于管道本体内的测量探头组件采集巷道内的温度数据、湿度数据、风速数据、气压数据和气体浓度数据; 将所述温度数据、所述湿度数据、所述风速数据、所述气压数据和所述气体浓度数据传输至信号处理单元进行数据预处理; 根据所述测量探头组件在所述管道本体内的实际安装位置计算位移补偿系数,基于环境温度变化计算温度补偿系数,将所述位移补偿系数和所述温度补偿系数应用于原始测量数据,得到校准后的多源异构测量数据; 采用卡尔曼滤波算法对所述校准后的多源异构测量数据进行动态融合,基于所述校准后的多源异构测量数据的时序关联性建立状态预测模型,包括: 分析所述校准后的多源异构测量数据在时间序列上的变化规律,计算所述校准后的多源异构测量数据的时序关联系数; 基于所述时序关联系数建立状态预测模型,所述状态预测模型用于预测下一时刻的多源异构测量数据状态; 采用卡尔曼滤波算法对所述校准后的多源异构测量数据进行动态融合处理,包括:根据所述状态预测模型对下一时刻的数据状态进行预测;基于预测结果计算卡尔曼增益,将所述卡尔曼增益与实际观测数据进行加权融合,得到最优估计值,将所述最优估计值作为融合后的多源异构测量数据输出; 根据所述状态预测模型对融合后的数据进行噪声抑制和精度优化处理,得到优化后的测量结果; 将所述优化后的测量结果通过显示单元进行显示;通过通信接口将所述优化后的测量结果传输至外部设备进行存储和分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中科盛达(辽宁)科技有限公司,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市浑南区创新二路29-11号1门301室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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