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龙图腾网获悉厦门身份宝网络科技有限公司申请的专利一种农作物种植精细化管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976144.9，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种农作物种植精细化管理方法和系统是由陈颖;黄佑君;叶芳彬;高立超;洪笑梅设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物种植精细化管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种农作物种植精细化管理方法和系统，涉及农业信息化技术领域，所述方法包括：在农作物种植区域中进行巡回拍摄，获得多个分区内的多个农作物的采样图像，并输入物种识别模型，获得农作物的物种种类信息和生长阶段信息；汇总采样图像，获得具有相同物种种类信息的农作物的采样图像集合；根据采样图像集合中的采样图像中农作物的生长阶段信息和环境参数，确定环境参数是否需要调节；如果需要调节，则根据预设生长阶段，生长阶段信息以及多个分区内的环境参数，确定调节后的环境参数。根据本发明，可判断各个分区的环境参数是否需要调节，便于农作物的生长阶段和生长状态的管理，促使农作物达到理想的生长阶段。

本发明授权一种农作物种植精细化管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种农作物种植精细化管理方法，其特征在于，包括： 在农作物种植区域中进行巡回拍摄，获得多个分区内的多个农作物的采样图像； 将多个采样图像输入物种识别模型，获得每个分区内的农作物的物种种类信息和生长阶段信息； 对不同分区内具有相同物种种类的采样图像进行汇总，获得具有相同物种种类信息的农作物的采样图像集合； 根据所述采样图像集合中的各个采样图像中农作物的生长阶段信息，以及多个分区内的环境参数，确定各个分区内的环境参数是否需要调节； 如果需要调节，则根据预设生长阶段，各个采样图像中农作物的生长阶段信息、物种种类信息以及多个分区内的环境参数，确定调节后的环境参数； 物种识别模型的训练步骤包括：将第一样本图像输入物种识别模型的编码模块，得到第一样本图像的第一样本特征图，其中，所述第一样本图像为特定物种的农作物在特定生长阶段的图像；将第一样本特征图输入物种识别模型的生长阶段识别模块，得到第一样本图像中的农作物的生长阶段特征向量；将所述生长阶段特征向量和第一样本特征图输入物种识别模型的解码模块，得到第一样本图像中的农作物的训练物种种类信息以及训练生长阶段信息；根据所述训练物种种类信息和所述训练生长阶段信息，以及图像生成模型，获得第一样本生成图像；根据所述第一样本生成图像、判别模型和物种识别模型，获得第一综合损失函数；根据所述生长阶段特征向量、所述训练物种种类信息以及所述训练生长阶段信息，确定第二综合损失函数；根据所述第一样本生成图像和所述第一样本图像，以及图像特征识别模型，得到第三综合损失函数；根据所述第一综合损失函数、所述第二综合损失函数和所述第三综合损失函数，对物种识别模型进行训练，获得训练后的物种识别模型； 根据所述生长阶段特征向量、所述训练物种种类信息以及所述训练生长阶段信息，确定第二综合损失函数，包括：通过生长阶段信息解码模块对所述生长阶段特征向量进行解码，获得第一生长阶段信息；根据所述第一样本图像的标注信息，获得第一样本图像中农作物的标注物种种类信息以及标注生长阶段信息；根据所述第一生长阶段信息、所述训练物种种类信息、所述训练生长阶段信息、所述标注物种种类信息以及所述标注生长阶段信息，确定第二综合损失函数； 根据所述第一生长阶段信息、所述训练物种种类信息、所述训练生长阶段信息、所述标注物种种类信息以及所述标注生长阶段信息，确定第二综合损失函数，包括：根据以下公式，确定第二综合损失函数， 其中，为第i个第一样本图像的训练生长阶段信息，为第i个第一样本图像的标注生长阶段信息，为的转置向量，为第i个第一样本图像的对应的第一生长阶段信息，为的转置向量，为第i个第一样本图像的训练物种种类信息，为的转置向量，为第i个第一样本图像的标注物种种类信息，n为一个训练批次中的第一样本图像的数量，i≤n，且i和n均为正整数，、和为预设权重，if为条件函数。

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