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龙图腾网获悉深圳乐木骆科技有限公司申请的专利宠物识别方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510913169.4，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权宠物识别方法、装置、存储介质及计算机设备是由解宇飞;蒋帆;王宇设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本宠物识别方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种宠物识别方法、装置、存储介质及计算机设备。方法通过获取所述边缘宠物设备采集的宠物图像；调用预设多任务模型对宠物图像进行宠物识别，得到宠物识别结果；多任务模型包括图像编码器、宠物检测分支以及宠物识别分支，多任务模型的训练过程，包括：基于边缘宠物设备采集的历史宠物图像对图像编码器进行无监督预训练；从历史宠物图像中筛选出正样本图像集合与负样本图像集合，基于正样本图像集合与负样本图像集合对多任务模型的模型参数进行更新；获取带多任务标签的训练样本数据，基于训练样本数据对多任务模型的参数进行更新。该方法可以提升宠物识别的准确性。

本发明授权宠物识别方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种宠物识别方法，其特征在于，所述方法应用于边缘宠物设备，所述方法包括： 获取所述边缘宠物设备采集的宠物图像； 基于预设多任务模型的宠物识别分支进行知识蒸馏得到学生模型；在所述边缘宠物设备中部署所述学生模型；调用所述学生模型对所述宠物图像进行宠物识别，得到宠物识别结果，所述学生模型基于用户上传的识别纠正数据生成的微调样本进行定期微调； 所述多任务模型包括图像编码器、宠物检测分支以及宠物识别分支，所述多任务模型的训练过程，包括： 基于所述边缘宠物设备采集的历史宠物图像对所述图像编码器进行无监督预训练； 从所述历史宠物图像中筛选出同一宠物的不同拍摄角度采集的多张不同图像，得到正样本图像集合；从所述历史宠物图像中筛选出同一品种不同宠物的多角度采集的图像，得到负样本图像集合；基于所述正样本图像集合与所述负样本图像集合计算对比学习损失，基于所述对比学习损失对所述多任务模型的模型参数进行更新； 获取带多任务标签的训练样本数据，所述训练样本数据包括多张样本宠物图像以及每张样本宠物图像对应的宠物检测标签和宠物识别标签，基于所述训练样本数据对所述多任务模型的参数进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳乐木骆科技有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田街道南坑社区雅宝路1号星河WORLDB1201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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