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龙图腾网获悉深圳清华大学研究院申请的专利一种基于大语言模型的地震勘探设备智能制造方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510948132.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于大语言模型的地震勘探设备智能制造方法、系统、终端及存储介质是由张子健;李亚;庞希顺;孙路伟;张睿设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的地震勘探设备智能制造方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的地震勘探设备智能制造方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取地震勘探设备的初始地震勘探参数对应的多源地震数据，并进行数据处理，得到目标多源地震数据；进行知识图谱构建，得到海洋地质知识图谱；确定目标大语言模型，并采用检索增强技术根据海洋地质知识图谱进行自主学习处理，得到地震勘探参数调节模型；获取当前地震剖面数据，进行自主决策处理，输出地震勘探参数配置建议，并对地震勘探设备的初始地震勘探参数进行调节；根据实际勘探数据优化地震勘探参数调节模型。本发明显著提升了地震勘探设备的成像分辨率、穿透能力与数据采集效率。

本发明授权一种基于大语言模型的地震勘探设备智能制造方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的地震勘探设备智能制造方法，其特征在于，所述基于大语言模型的地震勘探设备智能制造方法包括： 获取地震勘探设备的初始地震勘探参数对应的多源地震数据，并对所述多源地震数据进行数据处理，得到目标多源地震数据； 根据所述目标多源地震数据进行知识图谱构建，得到海洋地质知识图谱； 确定目标大语言模型，并采用检索增强技术根据所述海洋地质知识图谱对所述目标大语言模型进行自主学习处理，得到地震勘探参数调节模型； 所述采用检索增强技术根据所述海洋地质知识图谱对所述目标大语言模型进行自主学习处理，得到地震勘探参数调节模型，之前还包括： 获取所述海洋地质知识图谱中的向量数据，并采用分层聚类算法对所述向量数据进行相似度计算，得到相似度结果； 根据所述相似度结果对所述向量数据进行归类处理，得到可视化数据簇； 在所述可视化数据簇中的每个数据样本上增加标签元数据，其中，所述标签元数据包括所属区域、数据类型、勘探目标、地层时代、采集方式以及来源批次； 所述采用检索增强技术根据所述海洋地质知识图谱对所述目标大语言模型进行自主学习处理，得到地震勘探参数调节模型，具体包括： 获取用户查询语句，并将所述用户查询语句输入至所述目标大语言模型； 通过所述目标大语言模型对所述用户查询语句进行关键词解析和权重计算，得到初始候选文本； 对所述初始候选文本进行高维向量化编码处理、语义相似度计算处理以及重排序处理，得到语义匹配数据； 根据所述海洋地质知识图谱中的所述标签元数据对所述语义匹配数据进行定向检索处理，输出检索结果，得到地震勘探参数调节模型； 获取当前地震剖面数据，通过所述地震勘探参数调节模型根据所述当前地震剖面数据进行自主决策处理，输出地震勘探参数配置建议，并根据所述地震勘探参数配置建议对所述地震勘探设备的所述初始地震勘探参数进行调节，得到目标地震勘探设备； 获取实际勘探数据，并采用强化学习策略根据所述实际勘探数据优化所述目标地震勘探设备中搭载的所述地震勘探参数调节模型。

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